1、客户端执行新命令新增数据。 2、Redis 检查内存使用情况,如果超出限制根据策略驱逐 key。 3、完成新命令的执行,并重复上述过程。 因此,我们不断跨越内存限制的边界,通过超过内存限制,然后淘汰策略回到限制以下。 五、总结 根据不同的应用场景,开发者可以选择合适的策略来确保 Redis 在内存达到上限时,能够高效地管...
一、不淘汰策略 noeviction:当内存达到限制时,Redis不再接受新的写入请求(包括插入和更新),而是直接返回错误。这是Redis的默认策略,适用于希望数据永不丢失但需要保证内存充足的场景。然而,在用作缓存时,由于总会有新的数据需要写入,因此这种策略并不常用。 二、针对所有键的策略 allkeys-random:在所有键中随机选择并...
redis 不再继续提供写请求 (DEL 请求可以,读请求也可以)。这可以保证不会丢失数据,但是会让线上的业务不能持续进行,这是默认的淘汰策略 volatile-lru 尝试淘汰设置了过期时间的 key,最近最少使用的 key 优先被淘汰。没有设置过期时间的 key 不会被淘汰,这样可以保证需要持久化的数据不会突然丢失(使用最多) vola...
不管是本地缓存还是分布式缓存,为了保证较高性能,都是使用内存来保存数据,由于成本和内存限制,当存储的数据超过缓存容量时,需要对缓存的数据进行剔除。 一般的剔除策略有 FIFO 淘汰最早数据、LRU 剔除最近最少使用、和 LFU 剔除最近使用频率最低的数据几种策略。 Redis 缓存淘汰策略触发 在生产环境中我们是不允许 red...
allkeys-random/volatile-random:实现简单,但在选择淘汰数据时较为盲目,可能不够高效。 volatile-ttl:适用于数据的时效性非常强的场景,通过淘汰即将过期的数据来优化内存使用。优点是能够及时清理无用数据,缺点是可能会误删一些仍然有用的但即将过期的数据。 4. 如何配置Redis缓存淘汰策略 Redis的缓存淘汰策略可以通过配...
1. Redis过期删除策略 1.1 惰性删除(被动方式) 1.2 定期删除(主动方式) 1.3 定时删除(Redis未用这种策略) 1.4 删除策略失效场景 2. Redis内存淘汰策略 参考资料 Redis通过将热点数据存储到内存中实现了高效的数据读取,但是内存如果使用不当也是会造成一些问题的。Redis中有很多无效的缓存,这些缓存数据会降低数据IO的...
Redis是一个流行的内存缓存系统,由于内存有限,缓存系统必须遵循一些淘汰策略来删除一些不再需要的键,以便为新键腾出空间。在Redis中,缓存淘汰策略是由maxmemory和maxmemory-policy两个配置参数控制的。本文将详细介绍Redis的缓存淘汰策略,并给出一些示例。 缓存淘汰策略 ...
1、noeviction:不进行淘汰数据。一旦缓存被写满,再有写请求进来,Redis就不再提供服务,而是直接返回错误。Redis 用作缓存时,实际的数据集通常都是大于缓存容量的,总会有新的数据要写入缓存,这个策略本身不淘汰数据,也就不会腾出新的缓存空间,我们不把它用在 Redis 缓存中。
Redis有过期策略,假如你的Redis只能存1G的数据,你一个请求写入2G,而你也没有及时请求key,那么惰性删除就不生效了,Redis占用内存就会越来越高。 Redis可以设置内存大小: # maxmemory <bytes># 设置Redis最大占用内存大小为100maxmemory 100mb复制代码 超过了这个内存大小,就会触发内存淘汰机制,Redis有一个默认配置,这...