一、缓存穿透 1. 常见解决方案 2. 布隆过滤器 3. 缓存空数据与布隆过滤器的比较 二、缓存击穿 1. 解决方案 三、缓存雪崩 1. 解决方案 Redis经常用于系统中的缓存,这样可以解决目前IO设备无法满足互联网应用海量的读写请求的问题。 一、缓存穿透 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,而用户不断发起请求,如...
方案1:给不同的Key的TTL添加随机值 方案2:利用Redis集群提高服务的可用性(哨兵模式、集群模式) 方案3:给缓存业务添加降级限流策略(ngxin或spring cloud gateway) 注:降级可做为系统的保底策略,适用于穿透、击穿、雪崩 方案4:给业务添加多级缓存(Guava或Caffeine) 关于缓存三兄弟(穿透、击穿和雪崩),可用如下一首诗...
解决方式:将失效时间分散开通过使用自动生成随机数使得key的过期时间是随机的,防止集体过期 使用多级架构使用nginx缓存+redis缓存+其他缓存,不同层使用不同的缓存,可靠性更强设置缓存标记记录缓存数据是否过期,如果过期会触发通知另外的线程在后台去更新实际的key使用锁或者队列的方式如果查不到就加上排它锁,其他请...
缓存雪崩解决方案 常用的解决方案有:均匀过期加互斥锁缓存永不过期双层缓存策略(1)均匀过期 设置不同的过期时间,让缓存失效的时间点尽量均匀。通常可以为有效期增加随机值或者统一规划有效期。(2)加互斥锁 跟缓存击穿解决思路一致,同一时间只让一个线程构建缓存,其他线程阻塞排队。(3)缓存永不过期 跟缓存击穿...
应对缓存穿透,一般是下面两种方案。 1. 缓存空值或者默认值 出现缓存穿透的现象时,我们可以针对查询的数据,在缓存中设置一个空值或者默认值,这样后续请求就可以从缓存中读取到空值或者默认值,从而不会继续查询数据库。 2. 使用布隆过滤器(推荐) 布隆过滤器是一种数据结构,更准确的说是一种概率型的数据结构,因为它...
(1)缓存穿透:可以在查询缓存之前,先对请求的参数进行合法性检查,如过滤非法字符、 判断参数范围等;或者使用BloomFilter等数据结构,对查询参数进行过滤, 只有在BloomFilter中判断有可能存在的情况下才会去查询数据库。 (2)缓存击穿:可以使用锁机制或者分布式锁机制,避免大量并发请求同时访问失效的热点数据。
缓存穿透是指在使用缓存查询时,查询一个不存在的数据,导致缓存无法命中,进而请求直接落到数据库上,形成数据库的压力,这就是缓存穿透问题。攻击者可以通过构造不存在的数据,大量请求缓存,从而攻击数据库。解决方案:a. 数据预热:将热门数据提前加载到缓存中,避免缓存击穿。b. 布隆过滤器:在查询缓存之前,先...
前言 来整理一下缓存雪崩、击穿和穿透的问题,这个问题在面试中常出现,不是瞎说,我已经遇到几次了 一、缓存雪崩 1.雪崩 什么是雪崩,某度给出的解释 雪崩 当山坡积雪内部的内聚力抗拒不了它所受到的重力拉引时,便向下滑动,引起大量雪体崩塌,人们把这种自然现象称作雪崩。
1.3 处理缓存击穿的解决方案 为了应对缓存击穿问题,可以采取以下解决方案:加锁:在缓存失效的瞬间,...