public String get(key){//从缓存中获取数据String value = redis.get(key);if(value == null){ //代表缓存值过期//设置3分钟的超时,防止删除操作失败的时候,下次缓存过期一直不能查库if(redis.setnx(key_mutex,1,3*60) == 1){ //=1代表设置成功value = db.get(key);redis.set(key, value, expire...
如果从缓存没有查询到数据,则进行互斥锁的获取,获取互斥锁后,判断是否获得到了锁,如果没有获得到,则休眠,过一会再进行尝试,直到获取到锁为止,才能进行查询 如果获取到了锁的线程,再去进行查询,查询后将数据写入redis,再释放锁,返回数据,利用互斥锁就能保证只有一个线程去执行操作数据库的逻辑,防止缓存击穿...
一、缓存穿透 1. 常见解决方案 2. 布隆过滤器 3. 缓存空数据与布隆过滤器的比较 二、缓存击穿 1. 解决方案 三、缓存雪崩 1. 解决方案 Redis经常用于系统中的缓存,这样可以解决目前IO设备无法满足互联网应用海量的读写请求的问题。 一、缓存穿透 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,而用户不断发起请求,如...
考虑使用锁限制回源的并发。 如下代码示例,使用Redisson来获取一个基于Redis的分布式锁,在查询DB前先尝试获取锁: @Autowiredprivate RedissonClient redissonClient;@GetMapping("right")public String right() {String data = stringRedisTemplate.opsForValue().get("hotsopt");if (StringUtils.isEmpty(data)) {RLock...
Redis缓存击穿是一个常见的问题,但是可以通过使用一些技术来解决它。分布式锁、缓存穿透占位符和预热都是有效解决Redis缓存击穿问题的方法。 不同的解决方案可以针对不同的场景进行部署,同时也可以在生产环境中使用一种或多种解决方案来避免这个问题。在设置缓存时,请考虑可能导致缓存击穿的键,并采取适当的...
Redis缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩都是缓存机制中的一些问题,具体解释如下: (1)缓存穿透(Cache Penetration):指查询一个不存在的数据,由于缓存中没有数据, 所以这个查询请求会直接穿过缓存层,到达数据库层,造成了数据库的压力。 攻击者可以通过构造恶意请求,使得缓存层无法命中任何数据, ...
redisTemplate.delete(key); } } 使用逻辑过期解决缓存击穿问题 需求:修改根据id查询商铺的业务,基于逻辑过期方式来解决缓存击穿问题 思路分析:当用户开始查询redis时,判断是否命中,如果没有命中则直接返回空数据,不查询数据库,而一旦命中后,将value取出,判断value中的过期时间是否满足,如果没有过期,则直接返回redis中...
解决方案 1、保证缓存层服务高可用性 即使个别节点、个别机器、甚至是机房宕掉,依然可以提供服务,比如 Redis Sentinel 和 Redis Cluster 都实现了高可用。 2、依赖隔离组件为后端限流并降级 在缓存失效后,通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存,其他线程等待。
缓存击穿中,请求的key对应的是热点数据,该数据存在于数据库中,但不存在于缓存中(通常是因为缓存中的那份数据已经过期)。这就可能会导致瞬时大量的请求直接打到了数据库上,对数据库造成了巨大的压力,可能直接就被这么多请求弄宕机了。 有哪些解决办法? 设置热点数据永不过期或者过期时间比较长:对于热点数据,可以设置...