您可以通过设置maxmemory-policy参数来配置淘汰策略。例如,以下设置将使Redis在内存不足时删除最近最少使用的数据: maxmemory-policyvolatile-lru 有关可用淘汰策略的详细信息,请参阅Redis文档:https://redis.io/topics/lru-cache
b、修改redis配置文件redis.conf: maxmemory 100MB 二、maxmemory-policy淘汰策略(默认:maxmemory-policy noeviction) 当Redis 内存使用达到maxmemory时,需要选择设置好的maxmemory-policy进行对数据进行淘汰机制。 1.volatile-lru(least recently used):最近最少使用算法,从设置了过期时间的键key中选择空转时间最长的键值对...
CONFIG SET maxmemory-policy<policy> 1. 示例代码 下面是一个示例代码,演示了如何配置maxmemory_policy: importredis# 创建Redis连接r=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0)# 配置maxmemory_policy为allkeys-lrur.config_set('maxmemory-policy','allkeys-lru')# 写入数据r.set('key1','value1')r.s...
你可以通过以下命令查看Redis的当前配置: redis-cli config get maxmemory redis-cli config get maxmemory-policy 复制代码 这将显示maxmemory和maxmemory-policy的当前设置。 通过以上步骤,你就可以成功设置Redis的maxmemory参数,并确保Redis在达到内存限制时能够正确处理新的写入操作。 0 赞 0 踩最新问答Apache如何配置防...
配置maxmemory-policy选项:除了设置maxmemory值外,还需要配置maxmemory-policy选项来指定内存淘汰策略。例如,如果选择了volatile-lru策略,可以将maxmemory-policy设置为volatile-lru。 测试和调整:在实际部署Redis实例时,可能需要根据实际需求和性能表现来调整maxmemory配置。建议进行充分的测试,以确保在不同负载和场景下都能获得...
redis的maxmemory与maxmemory-policy关系 如果redis配置了maxmemory和maxmemory-policy策略,则当redis内存数据达到maxmemory时,会根据maxmemory-policy配置来淘汰内存数据,以避免OOM。 redis提供了以下6种淘汰策略: 1,noeviction:不执行任何淘汰策略,当达到内存限制的时候客户端执行命令会报错。
maxmemory是Redis配置文件中的一个选项,允许用户指定Redis可能使用的最大内存量。达到这个限制后,Redis会根据配置的maxmemory-policy来处理新的写入请求。默认情况下,maxmemory的值为0,意味着禁用限制,Redis会使用主机的所有可用内存。 引用 “合理的内存管理可以有效提升Redis的稳定性与性能。” ...
maxmemory-policy 六种方式 1、volatile-lru:只对设置了过期时间的key进行LRU(默认值) 2、allkeys-lru : 删除lru算法的key 3、volatile-random:随机删除即将过期key 4、allkeys-random:随机删除 5、volatile-ttl : 删除即将过期的 6、noeviction : 永不过期,返回错误...
当有写操作时,直接返回错误 Redis的默认策略是 noeviction,配置项为maxmemory-policy对于LRU,默认情况下Redis会采集5个key,然后从中根据LRU选择一个进行删除 Redis选择5这个数,是因为5比较适中,比如选择10会很准确,但是比较耗费CUP,选择3的话会非常快,但是会降低准确度 这个数可以自己配置,配置项为maxmemory-samples,...
maxmemory-policy allkeys-lru 复制代码 maxmemory:设置 Redis 实例使用的最大内存量。这个值应该根据可用内存和应用程序的需求进行调整。 示例: maxmemory 1gb 复制代码 maxmemory-samples:这个配置选项定义了在触发内存达到 maxmemory 时的采样数量。默认值为 1,表示只记录一次。增加采样数量可以提高精确度,但会降低性能...