1.借助Redis实现分布式锁时,有一个共同的缺陷: 当获取锁被决绝后,需要不断的循环,重新发送获取锁(创建key)的请求,直到请求成功。这就造成空转,浪费宝贵的CPU资源。 2.RedLock算法本身有争议,并不能保证健壮性。 3.Redisson实现分布式锁时,除了将key新增到某个指定的master节点外,还需要由master自动异步的将...
采用redis 实现分布式锁,主要是利用其单线程命令执行的特性,一般是 setnx, 只会有一个线程会执行成功,也就是只有一个线程能成功获取锁; 看着很完美。然而,。。。 看看可能有什么问题? 一般生产环境为了可用性,redis 会部署 master-slave + sentinel 的结构, 如: master 提供服务、slave standby 作为备份节点不提...
这时就会导致各种脏数据的产生。 所以这个就是redis cluster,或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷:在redis master实例宕机的时候,可能导致多个客户端同时完成加锁。 redis分布式锁有哪些应用场景? 线程间并发问题和进程间并发问题都是可以通过分布式锁解决的,但是强烈不建议这样做!因...
在继承自基于单点的 Redis 锁服务缺陷(解锁不具备原子性;锁服务、调用方、资源方缺乏确认机制)的基础上,其核心的问题为:缺乏锁数据丢失的识别和感知机制。 RedLock 中的每台 Redis,充当的仍旧只是存储锁数据的功能,每台 Redis 之间各自独立,单台 Redis 缺乏全局的信息,自然也不知道自己的锁数据是否是完整的。在...
上面第一版基于 setnx 命令实现分布式锁的缺陷也是很明显的, 那就是一定情况下可能发生死锁 画个图, 举个例子说明哈 上图说明, 线程1在成功获取锁后, 执行流程时异常结束, 没有执行释放锁操作, 这样就会产生死锁。 如果方法执行异常导致的线程被回收, 那么可以将解锁操作放到 finally 块中。但是还有存在死锁问题...
此时就会导致多个客户端对一个分布式锁完成了加锁。这时系统在业务语义上一定会出现问题，导致各种脏数据的产生。所以这个就是redis cluster，或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁。
为了改正第一个方法的缺陷,我们用setnx获取锁,然后用expire对其设置一个过期时间,如果服务挂了,过期时间一到自动释放 缺点: setnx和expire是两个方法,不能保证原子性,如果在setnx之后,还没来得及expire,服务挂了,还是会出现锁不释放的问题 3.3 set nx px redis官方为了解决第二种方式存在的缺点,在2.8版本为set指令...
否则就返回 0【保证安 全性】 • jedis.eval(String,list,list);这个命令就是去执行 lua 脚本,KEYS 的集合就是第二个参数,ARGV 的集合就是第三参数【保证解锁的原 子操作】 上述就实现了怎么使用 redis 去正确的实现分布式锁,但是有个小 缺陷就是锁过期时间要设置为多少合适,这个其实还是需要去根据业 务...
3.小结 Redis的分布式锁实现方式有很多,这里不一一列举了,有机会再展开Lua脚本、分布式锁Redlock等内容。
blpop和brpop、没有元素时等待指点时间、而不是之家返回nil 场景 1.模拟栈 入口和出口在同一边、先进后出 2.模拟队列 入口和出口不在同一边、先进先出 3.阻塞队列 入口出口不在同一边、出队时候才有blpop或者brpop set类型 特性: 可以看作value为null的hashMap ...