1）将数据库中的全量数据预加载到Redis缓存（不设置缓存数据过期时间）中。2）读数据时，先从Redis缓存中读取，如果缓存中不存在，则从数据库中读取。3）写数据时，将数据写入数据库。4）通过异步任务定时将数据库中的数据更新到Redis缓存中。该方案的优点是性能高，缺点：1）缓存利用率低，缓存数据未设置缓存过期...
保证缓存和数据库的双写一致性,共有四种同步策略,即先更新缓存再更新数据库、先更新数据库再更新缓存、先删除缓存再更新数据库、先更新数据库再删除缓存。 先更新缓存再更新数据库:第二步失败缓存库是脏数据 先更新数据库再更新缓存:第二步失败缓存库是旧数据 先删除缓存再更新数据库:第二步失败缓存库是空数据 先...
绝大多数场景都会将Redis作为只读缓存: 既可以先删除缓存值再更新数据库 也可以先更新数据库再删除缓存 推荐优先使用先更新数据库再删除缓存: 先删除缓存值再更新数据库,有可能导致请求因缓存缺失而访问数据库,给数据库带来压力 如果业务应用中读取数据库和写缓存的时间不好估算,那么,延迟双删中的等待时间就不好设置...
在使用redis的时候,前面介绍了,由于操作数据库和操作redis缓存不是一个原子操作,且还会存在多个CPU之间并行执行的情况,所以就会有一个线程在操作数据库和缓存的时间节点之间,另外一个线程也在执行操作数据库和缓存,这样就会导致数据可以与缓存之间会存在数据不一致的情况。 并且,无论使用何种更新策略,都无法保证数据的一...
Redis是一个内存数据库,而传统数据库(如MySQL、PostgreSQL等)通常是基于磁盘的。它们的特性和用途不同,因此在实现强一致性时需要考虑一些因素。 数据同步与强一致性 保持Redis和传统数据库的强一致性是一个复杂的问题。强一致性意味着当数据在一个地方(比如传统数据库中)被更新时,另一个地方(比如Redis中)也必须立...
3.缓存一致性解决方案 redis缓存和数据库都保存了数据信息,当我们更新了数据库的数据时,应该如何保证redis和数据库的数据同步呢?当前比较常用的是双写模式和失效模式。 1.双写模式 双写模式:每次修改数据库的数据后,然后在更新redis中的数据,使用了两次写操作,称为双写模式 双写模式存在的问题:高并发下有可能会有脏...
方案1:直接清除redis的缓存,后从新读取数据到缓存中 删除redis方法: a、设置超时时间,到期自动删除 b、使用IDE客户端直接清除 c、使用API方法清除 d、使用命令flushDb、flushAll方式清除 e、删除AOF和RDB文件后重启 方案2:使用mq异步订阅mysql的binlog日志文件,增量同步到redis中,整个过程采用了最终一致性的方案。
redis与数据库的一致性是个老生常谈的话题,也是面试官的最爱,之前我没有总结过,所以总是答的不完善,所以我把我知道的方案做了个总结,应该算是比较全,拿来做方案或者应付面试官应该是绰绰有余的。 这里我把更新和删除数据,都合成一个操作,对于redis来说都是删除,然后请求再访问,redis拿不到数据就直接数据库拿...
一般来说,只要你用到了缓存,不管是Redis还是memcache,就可能会涉及到数据库缓存与数据的一致性问题,这里我们以Redis为例。 我们该如何保证Redis与数据库的一致性呢? So easy: 更新的时候,先更新数据库,然后再删除缓存。 读的时候,先读缓存;如果没有的话,就读数据库,同时将数据放入缓存,并返回响应。
一个系统状态同时存在于缓存和数据库,缓存是数据库的副本,数据库可以读和写,把缓存的写看作是读缓存未命中的一部分,则缓存只有读。只要保证数据库的写对缓存的可见性,就能保证它们的一致性。 解决方案 读缓存 如果命中直接返回。 如果未命中 获取key对应的分布式锁 ...