1. Scrapy-Reids 就是将 Scrapy 原本在内存中处理的 调度 (就是一个队列 Queue)、去重、这两个操作通过 Redis 来实现 多个Scrapy 在采集同一个站点时会使用相同的 redis key(可以理解为队列)添加 Request 获取 Request 去重 Request,这样所有的 spider 不会进行重复采集。效率自然就嗖嗖的上去了。 3. Redis 是...
答案:其实在https://www.cnblogs.com/gltou/p/16400449.html这篇的笔记中已经讲到了,scrapy框架的scrapy.cfg文件里面会告诉框架配置文件在哪边,如图,即在movie_test目录下的settings文件中 然后scrapy运行怕从文件是通过cmdline的execute方法运行的 ,这个方法其中执行的get_project_settings( )方法,就是导入全局配置文...
REDIS_ENCODING="utf-8"#去重规则DUPEFILTER_CLASS ="scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"#调度器SCHEDULER ="scrapy_redis.scheduler.Scheduler"SCHEDULER_QUEUE_CLASS='scrapy_redis.queue.PriorityQueue'#默认使用优先级队列(默认),其他:PriorityQueue(有序集合),FifoQueue(列表)、LifoQueue(列表)SCHEDULER_QUEUE_KEY ...
#SCHEDULER_QUEUE_CLASS = "scrapy_redis.queue.SpiderPriorityQueue" #SCHEDULER_QUEUE_CLASS = "scrapy_redis.queue.SpiderQueue" #SCHEDULER_QUEUE_CLASS = "scrapy_redis.queue.SpiderStack" ITEM_PIPELINES = { 'example.pipelines.ExamplePipeline': 300, 'scrapy_redis.pipelines.RedisPipeline': 400, # scrapy...
scrapy-redis和scrapy的关系就像电脑和固态硬盘一样,是电脑中的一个插件,能让电脑更快的运行 scrapy是一个爬虫框架,scrapy-redis则是这个框架上可以选择的插件,它可以让爬虫跑得更 解释说明: 从优先级队列中获取requests对象,交给engine engine将requests对此昂交给下载器下载,期间会通过downlomiddleware的process_request...
scrapy 是一个 Python 爬虫框架,爬取效率极高,但是不支持分布式。而 scrapy-redis 是一套基于 redis 数据库、运行在 scrapy 框架之上的组件,可以让 scrapy 支持分布式策略, Slaver 端共享 Master 端 redis 数据库里的 item 队列、请求队列和请求指纹集合...
首先我们来看一下scrapy的单机架构: 可以看到,scrapy单机模式,通过一个scrapy引擎通过一个调度器,将Requests队列中的request请求发给下载器,进行页面的爬取。 那么多台主机协作的关键是共享一个爬取队列。 所以,单主机的爬虫架构如下图所示: 前文提到,分布式爬虫的关键是共享一个requests队列,维护该队列的主机称为mast...
scrapy-redis > 一个三方的基于redis的分布式爬虫框架,配合scrapy使用,让爬虫具有了分布式爬取的功能。 github地址:https://github.com/darkrho/scrapy-redis 2. 分布式原理 scrapy-redis实现分布式,其实从原理上来说很简单,这里为描述方便,我们把自己的**核心服务器**称为**master**,而把用于**跑爬虫程序**的...
简介:本文介绍如何使用Scrapy-Redis构建分布式爬虫系统,采集携程平台上热门城市的酒店价格与评价信息。通过代理IP、Cookie和User-Agent设置规避反爬策略,实现高效数据抓取。结合价格动态趋势分析,助力酒店业优化市场策略、提升服务质量。技术架构涵盖Scrapy-Redis核心调度、代理中间件及数据解析存储,提供完整的技术路线图与代码...
(spider)s:requests' # 调度器中请求存放在redis中的key9# SCHEDULER_SERIALIZER = "scrapy_redis.picklecompat" # 对保存到redis中的数据进行序列化,默认使用pickle10# SCHEDULER_PERSIST = True # 是否在关闭时候保留原来的调度器和去重记录,True=保留,False=清空11# SCHEDULER_FLUSH_ON_START = False # 是否...