相对方案一,更新延迟更小。 不足 如果更新mysql成功,更新redis却失败,就退化到了方案一; 在高并发场景,业务server需要和mysql,redis同时进行连接,这样是损耗双倍的连接资源,容易造成连接数过多的问题。 方案3 针对方案二的同步写redis进行优化,增加消息队列,将redis更新操作交给kafka,由消息队列保证可靠性,再搭建一个...
这种方案,主要是监听 MySQL 的 Binlog,然后通过异步的方式,将数据更新到 Redis,这种方案有个前提,查询的请求,不会回写 Redis。 这个方案,会保证 MySQL 和 Redis 的最终一致性,但是如果中途请求 B 需要查询数据,如果缓存无数据,就直接查 DB;如果缓存有数据,查询的数据也会存在不一致的情况。 所以这个方案,是实现...
方案1:通过MySQL自动同步刷新Redis,MySQL触发器+UDF函数实现 方案2:解析MySQL的binlog实现,将数据库中的数据同步到Redis 一、方案1(UDF) 场景分析:当我们对MySQL数据库进行数据操作时,同时将相应的数据同步到Redis中,同步到Redis之后,查询的操作就从Redis中查找 过程大致如下: 在MySQL中对要操作的数据设置触发器Trigg...
Redis 作为 MySQL 的缓存使用： Redis 是一个基于内存的高性能键值对数据库，其读写速度极快，因此常...
6、在MySQL中存储Redis中的键值对：可以在MySQL中创建一个键值对表，用来存储Redis中的键值对，然后在Redis中读写这些数据。这种方法可以提高系统的性能，但是需要额外的存储空间和维护工作。需要根据具体的业务场景和系统需求来选择合适的数据一致性设计方案。为大家推荐2023数据库视频教程Mysql？SqlServer/Qracle/Redis ...
先抛一下结论:在满足实时性的条件下,不存在两者完全保存一致的方案,只有最终一致性方案。根据网上的众多解决方案,总结出 6 种,直接看目录: 不好的方案 1、先写 MySQL,再写 Redis 如图所示: 这是一副时序图,描述请求的先后调用顺序; 橘黄色的线是请求 A,黑色的线是请求 B; ...
Redis和Mysql的同步方案利用的是Mysql的主从复制方案,Mysql主从复制的的流程为: 主库更新事件 DML 操作(update、insert、delete) 通过io-thread 写到 binlog。 从库请求读取binlog,通过 io-thread 写入从库本地 relay-log(中继日志)。 从库通过 sql-thread 读取 relay-log,并把更新事件在从库中重放(replay)一遍...
MySQL - Redis配合使用方案如下: 首先我们以MySQL数据为主,将insert/update/delete交给MySQL,而select交给redis;当有数据发生变化时,通过MySQL Trigger实时异步调用Gearman的UDF提交一个job给Job Server,当job执行的时候会去更新redis;从而保证redis与MySQL中的数据是同步的。
本文介绍MySQL与Redis缓存的同步的两种方案方案1：通过MySQL自动同步刷新Redis，MySQL触发器+UDF函数实现方案2：解析MySQL的binlog实现，将数据库中的数据同步到Redis一、方案1（UDF）场景分析： 当我们对MySQL数据库进行数据操作时，同时将相应的数据同步到Redis中，同步到Redis之后，查询的操作就从Redis中查找过程大致...
读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题。 不管是先写MySQL数据库,再删除Redis缓存;还是先删除缓存,再写库,都有可能出现数据不一致的情况。举一个例子: 1.如果删除了缓存Redis,还没有来得及写库MySQL,另一个线程就来读取...