商品秒杀巧用Redis与Lua预防库存超卖 #java#Java程序员 #Redis #后端开发 - Java小叮当于20241021发布在抖音,已经收获了19.5万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
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用Java代码调用lua脚本演示防止超卖的效果。 代码语言:javascript 复制 packagecom.baizhi;importredis.clients.jedis.Jedis;publicclassAvoidSellTooMuchextendsThread{@Overridepublicvoidrun(){Jedis jedis=newJedis("192.168.159.33",6379);//在本线程内,模拟在单位时间内发5个请求boolean sellFlag=CheckUtil.ca...
使用Redis和Lua打造无超卖的高并发秒杀系统 #java #Java程序员 #Redis #高并发 #Java面试 - Java小叮当于20240522发布在抖音,已经收获了15.3万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
2、用lua脚本防止超卖 基于Redis的lua脚本能确保Redis命令的顺序性和原子性,所以在高并发场景下会用两者整合的方法实现限流和防超卖等效果,下面给出相关范例。 1、以计数模式实现限流效果 限流是指某应用模块需要限制指定IP(或指定模块、指定应用)在单位时间内的访问次数。例如,在某高...
三.为什么使用Lua脚本就能解决多线程下的超卖问题呢? 是因为Lua脚本把3个指令,分别是:判断库存数量是否大于0、库存减1、订单数量加1,这3个指令打包放在一起执行了且不能分割,相当于组装成了原子指令,所以避免了超卖问题。 在redis中我们尽量使用原子指令从而避免一些并发的问题。
甲扣减库存数5,现有库存数-1,导致超卖。 所以AB两个步骤的操作万不可使用程序来处理,而应该使用LUA脚本,Redis保证了执行LUA脚本的原子性。代码如下: --商品KEY local key = KEYS[1] --购买数 local val = ARGV[1] --现有总库存 local stock = redis.call("GET", key) ...
并发度控制:为了避免超卖,需要限制同时处理秒杀请求的并发数量,可以通过分布式锁、Lua 脚本、事务和消息队列等方法实现。 超时处理:为了避免死锁或者请求堆积,需要设置适当的超时时间,并处理超时的情况。 库存补偿:为了避免因为异常情况导致的库存不一致,需要定期或者异步地补偿库存。
使用Lua脚本实现原子操作:可以使用Redis的Lua脚本功能,将查询库存数量和减少库存数量的操作合并为一个原子操作,这样可以避免并发情况下出现超卖的问题。 二、基于Redis的队列 使用Redis的List数据结构实现请求排队:在秒杀活动开始前,可以将用户的请求存储在Redis的List中,每个用户的请求按照顺序排队,然后根据库存数量依次处理...