Redis通过WATCH命令实现乐观锁机制。当某个客户端对某个键执行WATCH命令后,如果其他客户端对这个键进行了修改(比如执行了SET、INCR等操作),那么当前客户端执行EXEC命令时,事务会被中断,客户端会收到一个错误。这样,当前客户端就可以重新读取库存数量,并决定是否继续执行扣减操作。 4. Lua脚本在防止超卖中的应用 Redi...
1. 虽然有类似的 SETNX 命令可以实现 Redis 中的锁的功能,但他锁提供的机制并不完整 2. 并且setnx也不具备分布式锁的一些高级特性,还是得通过我们手动构建 2)创建一个redis锁 1. 在 Redis 中,可以通过使用 SETNX 命令来构建锁:rs.setnx(lock_name, uuid值) 2. 而锁要做的事情就是将一个随机生成的 128 ...
1、使用redis当分布式锁: 核心代码如下: controller层 service serviceImpl @Override @TransactionalpublicvoidtestConcurrent() {//使用redis实现分布式锁setnxString CHANGE_DEMO = "change_demo"; Boolean flag= redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(CHANGE_DEMO, Thread.currentThread().getId(), 5, TimeUnit....
第一种是先redis直接自减,当扣成负数的时候,不进行后续的数据库操作,直接返回错误,但是redis会扣成负数。第二种是用redis的lua脚本,先判断是否是大于0,若是大于0则自减,否则直接返回,这种不会扣成负数。 1. 每次都自减 先redis直接自减,当扣成负数的时候,不进行后续的数据库操作,直接返回错误,但是redis会扣...
要防止商品超卖问题,可以采取以下几种方法:1. 使用乐观锁:在每次更新商品库存时,先查询当前库存,并通过版本号或时间戳等方式进行比对,如果没有变化则进行更新操作,否则返回错误信息。2. 使用悲...
而Redis作为一个高性能的缓存数据库,可以采用以下方式来解决商品超卖问题: 使用Redis的事务功能:Redis事务可以将一系列的命令作为一个原子操作执行。在商品购买的过程中,可以将库存更新和商品下单两个操作封装在一个事务中。这样在执行事务期间,其他客户端的操作会被阻塞,确保只有一个客户端能够成功扣减库存并下单。
因此,使用Redis来防止超卖问题能够有效提升系统的性能和可靠性,确保商品库存的准确性,提升用户体验,从而提升用户满意度和整个系统的商业价值。 高性能:Redis是一个高性能的内存数据库,具备快速的读写操作能力。这使得它能够处理高并发的请求,保证在瞬时的高流量情况下也能提供稳定的性能。
redis不仅仅是单纯的缓存,它还有一些特殊的功能,在一些特殊场景上很好用。 本篇博文用来测试下使用redis来防止抢购商品超卖问题。 内容: 使用redis的list进行测试 思路是设置一个redis列表List,假设有十个商品,每次请求先判断List的长度,小于十就能抢到商品,将用户信息存放到List中。代码如下 ...
在高并发下防止库存超卖是一个常见的问题,在使用phpredis时,我们可以采取以下几种解决方案来避免库存超卖的情况发生。 1.使用数据锁 在高并发下,多个用户同时请求减少库存的操作时,可能会导致超卖情况。为了解决这个问题,我们可以使用Redis的数据锁功能来保证只有一个用户能够进行库存减少操作。可以使用SETNX命令来设置一...
防止超卖是会选择 redission 还是 redis decr 首先环境介绍下:商城商品可能存在几个端(PC、APP),其次每个端对应的服务端又可能做了负载均衡(即也有多个服务端)。 要实现的目标和功能:保证商品不会出现超卖的情况。超卖商品后,无法对商品进行发货,是一种不负责任的行为。