recurrent neural network发音 意思翻译 n.循环神经网络;递归神经网络 [计]递归神经网络 相似词语短语 neural network───神经网络 neural networks───神经网络;类神经网路 recurrent expenditure───经常性支出 recurrent fever───[内科]回归热(等于relapsingfever) ...
循环神经网络(Recurrent Neural Networks,RNNs)是一类用于处理序列数据的神经网络,在自然语言处理、时间序列预测、语音识别等领域中得到了广泛应用。 1.什么是循环神经网络(RNN)? 循环神经网络是一种能够处理序列数据的神经网络,与传统的前馈神经网络不同,RNN具有“记忆”能力。它们通过在网络中引入循环连接,使得网络可以...
这几年提到RNN,一般指Recurrent Neural Networks,至于翻译成循环神经网络还是递归神经网络都可以。wiki上面把Recurrent Neural Networks叫做时间递归神经网络,与之对应的还有一个结构递归神经网络(recursive neural network)。本文讨论的是前者。 RNN是一种可以预测未来(在某种程度上)的神经网络,可以用来分析时间序列数据(比如...
Audio processing (speech, music) and machine translation, which require knowledge of recurrent neural networks (LSTMs, GRUs) 语言处理(语音、音乐)和机器翻译,要求了解循环神经网络(LSTM、GRU) ParaCrawl Corpus Recurrent neural network 递归神经网络 ParaCrawl Corpus This regularization technique would...
2) recurrent neural networks 循环神经网络 1. Recurrent neural networks can direct reflection the dynamic property of system,the same saleroom has dynamic property. 企业产品销售额的分布具有动态的特性,循环神经网络能够直接地反映系统动态、非线性的特性,因此,考虑用循环神经网络来预测企业产品的销售额,同时为了...
1. 循环神经网络 (Recurrent Neural Network, RNN)# 在机器学习中, 数据表示为 n 维特征向量 x∈Rn 或h×w 维特征矩阵(如图片), 多层感知机 (multilayer perceptron, MLP) 和卷积神经网络 (convolutional neural network, CNN) 可以提取数据中的特征以进行分类回归等任务. 但通常的 MLP 或 CNN 处理的数据...
深度学习在近年来取得了巨大的成功,为许多领域带来了革命性的突破。而在深度学习算法中,循环神经网络(Recurrent Neural Networks,简称RNN)是一种十分重要且常用的模型。RNN在自然语言处理、语音识别、机器翻译等任务中表现出色,具有处理时序数据的能力。本文将介绍RNN的基本原理、应用领域以及一些常见的改进方法。
循环神经网络（Recurrent Neural Networks，RNN）是一种适合于处理序列数据的神经网络。它与传统的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks，FNN）不同，RNN能够处理序列中的动态信息，并且能够处理任意长度的序列。一、RNN的主要特点 循环连接：RNN的核心在于它的循环连接，即网络的输出会作为下一个时间步的输入，这...
When its variance is bigger, a recurrent neural networks forecasting model is built. 采用小波变换对日负荷数据进行分解处理 ,使得数据信息相对集中 ,在此基础上将小波分量分解为受气象因素影响的部分与不受气象因素影响的部分之和 ,对受气象因素影响的部分采用回归方法建立气象因素影响模型 ;对不受气象因素影响...