encoding：str 或 None, 可选参数用于解码网页的编码。默认为NoneNone保留先前的编码行为，这取决于基础...
df = pd.concat([df, pd.read_html(url)[0].iloc[::,:-1]]) # 合并DataFrame 不要明细那一列 df.to_csv('新浪财经基金重仓股数据.csv', encoding='utf-8', index=False) 6行代码搞定,爬取速度也很快。 查看保存下来的数据: 之后在爬取一些小型数据时,只要遇到这种Table表格型数据,就可以先试试 ...
skiprows=None, attrs=None, parse_dates=False, tupleize_cols=None, thousands=',', encoding=None, decimal='.', converters=None, na_values=None, keep_default_na=True, displayed_only=True)# 常用的参数io:url、html文本、本地文件等 flavor:解析器 header:标题行 skiprows:跳过的行 attrs:属性,例如...
pandas.read_html(io,match='.+',flavor=None,header=None,index_col=None,skiprows=None, attrs=None, parse_dates=False, thousands=', ', encoding=None, decimal='.', converters=None, na_values=None, keep_default_na=True, displayed_only=True) 案例1:抓取世界大学排名榜(第1页的数据) # 导入库...
pandas read_html使用详解(一) pandas.read_html(io,match='.+',flavor=None,header=None,index_col=None,skiprows=None,attrs=None,parse_dates=False,tupleize_cols=None,thousands=',',encoding=None,decimal='.',converters=None,na_values=None,keep_default_na=True)[source]...
解决方法:指定正确的编码格式,例如encoding='gbk'。 权限问题: 原因:某些网页可能需要登录或者有反爬虫机制。 解决方法:模拟登录或者使用代理 IP。 pandas 版本问题: 原因:使用的 pandas 版本可能不支持某些特性或者存在 bug。 解决方法:更新 pandas 到最新版本。
读取URL中,第N个表格。需要分析html代码。 import pandas as pd url = 'http://fx.cmbchina.com/Hq/' tb = pd.read_html(url,encoding='utf-8')[1] #经观察发现所需表格是网页中第2个表格,故为[1] print(tb) 1. 2. 3. 4. 输出如下: ...
# 可能有多个表格,我们取第一个 df = pd.read_html(url)[0] # print(data) # 保存数据 df.to_csv('./data.csv', encoding='utf-8') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 打开读取的数据结果,效果还是非常不错的 ...
# 数据出现省略号 pd.set_option('display.width', None) url = 'http://vip.stock.finance.sina.com.cn/q/go.php/vComStockHold/kind/jjzc/index.phtml' # 可能有多个表格,我们取第一个 df = pd.Read_html(url)[0] # print(data) # 保存数据 df.to_csv('./data.csv', encoding='utf-8')...
utf-8 -*-importpandasaspd# 数据出现省略号pd.set_option('display.width',None)url='http://vip.stock.finance.sina.com.cn/q/go.php/vComStockHold/kind/jjzc/index.phtml'# 可能有多个表格,我们取第一个df=pd.read_html(url)[0]# print(data)# 保存数据df.to_csv('./data.csv',encoding='utf...