一、pd.read_html函数概览 pd.read_html函数可以从HTML网页中读取多个表格,并将其转换为pandas的DataFrame对象。该函数非常强大,能够处理各种HTML表格格式,包括带有合并单元格、行或列标题的表格。 二、pd.read_html参数详解 1. url 参数描述:要爬取的网页的URL。使用示例:url = 'https://example.com/data' 2....
使用requests 库获取 HTML: 先使用 requests 库获取网页的 HTML 内容,然后将其传递给 pd.read_html。 代码语言:txt 复制 import requests import pandas as pd url = 'http://example.com/page_with_tables.html' response = requests.get(url) html_content = response.text tables = pd.read_html(html_co...
url3="http://eid.csrc.gov.cn/ipo/1017/index.html"#必须加utf-8,否则乱码df3_1 = pd.read_html(url3,encoding ="utf-8")[0]#过滤掉最后一行和最后一列(NaN列)#df3_2 = df3_1.iloc[1:len(df3_1)-1,0:-1]#新的df添加列名df3_1.columns=["公司名称","披露类型","上市板块","保荐...
pd.read_html是pandas库中的一个函数,用于从HTML文件或URL中读取表格数据并返回一个DataFrame对象。然而,pd.read_html只能处理HTML格式的表格数据,而不能直接处理长字符串。 如果需要从长字符串中提取表格数据,可以使用其他方法来处理。以下是一种可能的解决方案: 首先,需要将长字符串转换为HTML格式的字符串。可以使...
使用pandas的read_html读取文件,同时替换nan为空字符,数据格式保持一致。 def read_html_table(file_path): """ 读取html表格 """ import pandas as pd pd_table = pd.read_html(file_path) df = pd_table[0] # num_col = df.shape[1] # num_row = df.shape[0] df_data = df.values.tolist...
简介:在使用 pandas 的 `read_hdf` 函数时,可能会遇到 `ImportError: Missing optional dependency 'tables'` 错误。这个错误是因为缺少了一个名为 'tables' 的可选依赖项。下面我们将通过安装 'tables' 包来解决这个问题。 千帆应用开发平台“智能体Pro”全新上线 限时免费体验 面向慢思考场景,支持低代码配置的方...
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pd.read_html的索引中的数字[]如何确定？在使用pd.read_html函数时，返回值是一个包含所有表格的列表...