level:只从行索引中删除给定的索引级别,默认情况下删除所有级别。level是原始df的index的层级,可用数字/名称表示。用数字表示的时候,0代表第一级行索引,1代表第二级行索引,以此类推。 drop:True/False 表示释放出来的行索引,变成列之后,是否要删除。 col_level:将释放出来的行索引作为列,插入到指定的列级别位置,...
print(data['a1']) 1. 这个时候可以看到我们导出数据作为索引的第一列又再次出现了
sheet_name = 0 默认设置。第一个sheet页。 sheet_name = None 这不是默认选项,如果这么设置,是读取所有的sheet。 如果读取了多个sheet页。返回的是字典。键是'Sheet1'这种名称形式或者0这种索引形式。值是DataFrame对象。 2.2 设置表头 headernames 【header】 默认为0,第一行为表头。 header = None 不指定表...
5、传入sheet_name=3参数,header=[0,1]一个列表,pd.read_excel(r'header.xlsx',sheet_name=3,header=[0,1]),读取第四个表(Sheet4),以第四个表的1、2行为列索引,[...]中可以为连续的行,也可以为不连续的行,比如[0,3],这时行索引默认为了分公司。 1 2 #传递sheet_name=3,header=[0,1],读取...
header:指定哪一行作为列名,默认为0(即第一行)。 names:为DataFrame中的列指定名称。 index_col:指定哪一列作为索引列,默认为None。 usecols:指定要使用的列,可以是列的索引或名称。 dtype:数据类型字典,用于指定某些列的数据类型。 skiprows:跳过的行数,默认为None。 nrows:读取的行数,默认为None(读取所有行)...
默认为0,即使用第一行作为表头。 4. index_col:将列设置为数据框的索引列。可以是列名、列索引号或由多个列名组成的列表。 5. names:自定义表头,可以是列表或由多个列名组成的列表。如果文件中没有表头行,可以使用该参数。 6. skiprows:从文件开始处跳过的行数。可以是单个整数,表示跳过的行数,或列表,表示...
2,3,4行的数据作为表头,第二行之上的数据不用 header=None :表示不使用数据源中的表头 4.names(array-like, default None) 表示自定义表头的名称,需要传递数组参数。 图例中更改了原始的表头。 5.index_col(int, list of int, default None) 指定列为索引列,默认为None,也就是索引为0的列用作DataFrame的...
5. **index_col**：指定列作为索引，默认为None，即使用第一列作为索引。6. **usecols**：限制读取列，可输入列名、整数或列表。7. **squeeze**：默认False，若解析为单列数据，则返回Series。设置为True时，返回单列数据。8. **dtype**：设定列的数据类型，默认不改变。9. **engine**：...
header:指定作为列名的行,默认0,即取第一行的值为列名。数据为列名行以下的数据;若数据不含列名,则设定 header = None。 names:默认为None,要使用的列名列表,如不包含标题行,应显示传递header=None。 index_col:指定列为索引列,默认None列(0索引)用作DataFrame的行标签。
1、数组用于指定特定多行为表头,未被指到的被丢失(如[0,2]指定第1/3行为表头,第2行丢失) 2、None代表不使用数据源中的数据作为表头 (4)names:使用数组参数,自定义数据表头。header不必设置为None,原默认表头会被自动替换。 (5)index_col:指定索引列,默认为None,也就是不使用数据源中的数据作为行标签,自动...