使用pandas和read_excel更改索引列 是一种在数据处理中常用的操作。pandas是一个强大的数据分析工具,而read_excel是pandas库中用于读取Excel文件的函数。 在读取Excel文件时,可以通过指定参数来更改索引列。索引列是用来唯一标识每一行数据的列,它可以是任意一列或多列的组合。下面是使用pandas和read_excel更改索引列的...
1、可以使用文件名作为字符串或打开文件对象来读取文件: 2、索引和标头可以通过index_col和标头参数指定 3、列类型是推断式的,但可以显式指定 4、True、False和NA值以及数千个分隔符都有默认值,但也可以显式指定。提供您想要的值作为字符串或字符串列表!...
（3） header：指定某一行作为表头 header=0 这是默认值，使用表格的第一行作为表头；header=None 针对没有表头的表，重新设置列索引；header=1指定第二行作为表头；（4） names：重新设置列索引的名称，针对没有表头的数据可以使用，一般情况下用不到。（5） index_col：设置行索引，也就是第一列的数据内容。
5.index_col(int, list of int, default None) 指定列为索引列,默认为None,也就是索引为0的列用作DataFrame的行标签。 None: int整数:指定第几列为索引列 选择第一列"ID"列为索引列 list of int:选择列表中的整数列为索引列 6.usecols(int, str, list-like, or callable default None) 默认为None,解...
这个参数的作用是指定用哪一列做为行索引。如果传给参数的是整数n，则表示指定第n列作为行索引，如果传入的是列表，则表示需要指定多列作为行索引。上一篇文章中介绍了header参数，是指定由哪一行作为列名，也是传入整数或者整数组成的列表，可以对比记忆。来个例子感受一下：上边的例子分别采用了默认值None，整数0和...
用于指定列名。如果文件中没有列名,或者你想要使用不同的列名,可以通过此参数提供。usecols:A, B, C, ..., Z, or range(0, 8), default None。用于指定要读取的列。可以是 Excel 列名(如 'A', 'A,E')或列的索引范围(如 range(0, 8))。如果为 None,则读取所有列。
df_c1 = pd.read_excel(r"D:\data\student-score-space.xlsx",converters = {1:lambda x:x.strip()})#通过列的索引位置指定函数作用的列 df = pd.read_excel(r"D:\data\student-score-space.xlsx")#没有对“姓名”列进行去除空格的操作
通过sheet位置或sheet名字来指定读入哪个sheet的数据。 当一个excel工作簿中包含有很多个sheet工作表时,sheet_name用于决定导入那个sheet表单。可以接收的参数类型有:str,int,list或None,默认0。其中,str代表“工作表名称”;整数用于零索引工作表位置;字符串/整数列表用于请求多个工作表;None获取所有工作...
index_col :指定列为索引列,也可以使用 u’string’ #指定第二列的数据作为行索引In [30]: sheet = pd.read_excel('example.xls',sheet_name= 1,header = None,skip_footer= 1,index_col=1) In [31]: sheet Out[31]: 02 3 1 3 1 5学生3 2 4 老师 ...
index_col:指定列为索引列,索引从 0 开始 index_col = 1 index_col = “名称” 代码语言:javascript 复制 # 读取多个表importpandasaspd order_dict=pd.read_excel(r'C:\Users\sss\Desktop\test.xlsx',header=0,usecols=[2,3]names=["Name","Number"],sheet_name=["Sheet1","Sheet2"],skiprows=rang...