（9） engine：可以接受的参数有“ xlrd”，“ openpyxl”或“ odf”，用于使用第三方的库去解析excel文件。（10）true_values 和 false_values参数一般用不到，将指定的文本转换为True或False，默认为None。(11） skiprows：是指跳过指定的行。skiprows=1 跳过第1行 skiprows=[2,4,5] 跳过第2，4，5行 sk...
用数字表示的时候,0代表第一级行索引,1代表第二级行索引,以此类推。 drop:True/False 表示释放出来的行索引,变成列之后,是否要删除。 col_level:将释放出来的行索引作为列,插入到指定的列级别位置,默认情况下,它被插入到第一层。col_level表示列的层级。 col_fill:将释放出来的行索引作为列,插入到指定的列级...
这个参数的作用是指定用哪一列做为行索引。如果传给参数的是整数n，则表示指定第n列作为行索引，如果传入的是列表，则表示需要指定多列作为行索引。上一篇文章中介绍了header参数，是指定由哪一行作为列名，也是传入整数或者整数组成的列表，可以对比记忆。来个例子感受一下：上边的例子分别采用了默认值None，整数0和...
index_col参数 官方文档说这个参数接收整数,或者由整数组成的列表,默认是None。 这个参数的作用是指定用哪一列做为行索引。如果传给参数的是整数n,则表示指定第n列作为行索引,如果传入的是列表,则表示需要指定多列作为行索引。上一篇文章中介绍了header参数,是指定由哪一行作为列名,也是传入整数或者整数组成的列表,...
使用pandas和read_excel更改索引列 是一种在数据处理中常用的操作。pandas是一个强大的数据分析工具,而read_excel是pandas库中用于读取Excel文件的函数。 在读取Excel文件时,可以通过指定参数来更改索引列。索引列是用来唯一标识每一行数据的列,它可以是任意一列或多列的组合。下面是使用pandas和read_excel更改索引列的...
read_excel()函数实现功能 read_excel()函数使用方法 1、可以使用文件名作为字符串或打开文件对象来读取文件: 2、索引和标头可以通过index_col和标头参数指定 3、列类型是推断式的,但可以显式指定 4、True、False和NA值以及数千个分隔符都有默认值,但也可以显式指定。提供您想要的值作为字符串或字符串列表!
index_col：指定作为行索引的列，默认为 None，表示不使用任何列作为索引。usecols：指定要读取的列范围，可以是列名称、列索引或一个包含列名称/索引的列表。dtype：指定列的数据类型。skiprows：跳过指定的行数。写入 Excel 文件：DataFrame.to_excel()import pandas as pd# 创建 DataFramedata = {'Name':...
skip_footer:省略从尾部数的行数据 In [27]: sheet = pd.read_excel('example.xls',sheet_name= 1,header = None,skip_footer= 1)#从尾部开始略去行的数据In [28]: sheet Out[28]: 01 2 301 3 5学生1 2 3 4 老师 index_col :指定列为索引列,也可以使用 u’string’ ...
如果Excel文件没有表头,可以将header参数设置为None,并在读取后手动设置列名。 ?七、其他常用参数 除了上述参数外,read_excel()函数还有许多其他常用参数,可以根据需要进行设置。例如: index_col:将某一列设置为索引列。skiprows:跳过指定的行。na_values:指定哪些值应被视为缺失值(NaN)。dtype:指定列的数据...
：Excel文件的路径或文件-like对象。● sheet_name ：指定要读取的工作表名称或索引。● header ：指定用作列名的行号，如果文件中没有列名。● names ：自定义列名，替代文件中的列名。● index_col ：用作行索引的列号或列名。● usecols ：指定要读取的列。● dtype ：指定每列的数据类型。● engine ：指定...