dtype={}传入一个字典,{"列名":"类型"} (8) converters:用法同dtype,不同的是converters可以在通过dict对某一列或者某几列应用某一个函数,读取的是函数返回后的结果。通过dict对某一列应用函数 (9) engine:可以接受的参数有“ xlrd”,“ openpyxl”或“ odf”,用于使用第三方的库去解析excel文件。...
Pandas是Python中用于数据分析和操作的强大库,它提供了许多方便的函数来处理各种格式的数据。 Excel文件作为一种常见的数据存储格式,在数据处理中经常用到。 Pandas提供了read_excel()函数来读取Excel文件,以及to_excel()函数将数据写入Excel。 本文将详细解析这两个函数的用法,并通过代码示例展示它们在不同场景下的应用。
你可以查看readxl包的文档,了解更多函数的参数和用法。 readxl包的优势包括快速、简单易用,支持读取大型.xlsx文件,并且能够正确解析常见的Excel文件格式。它适用于各种应用场景,如数据分析、数据科学、金融建模等。 如果你是腾讯云用户,可以使用腾讯云的云服务器(CVM)来运行R语言和readxl包。腾讯云提供了强大而稳...
skip_footer:int,默认=0,省略从尾数指定行数据 index_col:ints,list of ints,默认为空,指定某一列为索引列,也可以使用u"string" names: array-like, default None, 指定列的名字。 2.to_excel用法: to_excel(self, excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None,columns=None, ...
1981 13 5:05:36 App 【2023版】7天学会100个Pandas高级用法(附源码) 2万 145 27:01 App 看完这个 还敢说不会使用 groupby() 分组吗? python pandas 1709 1 8:25 App 【pandas】【021】 【ExcelWriter写excel】(anipython) 超详细动画可视化讲解 Pandas - Excel 办公自动化 14.6万 1441 18:27:40...
函数用法如下: read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype: 'DtypeArg | None' = None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_fi...
1.基本用法(io) 直接使用pd.read_excel(r"文件路径"),默认读取第一个sheet的全部数据 实际上就是第一个参数:io,支持str, bytes, ExcelFile, xlrd.Book, path object, or file-like object 2.sheet_name(str, int, list, None, default 0)
除了传递列名的列表,usecols参数还支持其他一些用法。下面是一些示例: 1. 读取连续的多列数据 如果要读取连续的多列数据,可以使用类似于Python中的切片语法来指定列的范围。例如,usecols='A:C'将读取从列A到列C的数据。 df=pd.read_excel('data.xlsx',usecols='A:C') ...
readxl包括两个探测性函数excel_format和excel_sheets,一个引用例子的函数readxl_example,新加入的读取特定单元格的函数cell-specification以及最重要的read_excel函数。本节将着重讨论read_excel的参数设置及用法技巧。 数据导入函数read_excel主要参数及功能对照: ...