示例1:基本用法 读取Excel 文件的第一个工作表,并将其存储到 DataFrame 中。 import pandas as pd # 读取 Excel 文件的第一个工作表 df = pd.read_excel("data.xlsx") print(df.head()) 示例2:指定工作表 通过参数sheet_name读取指定名称的工作表: # 读取名为 "Sheet2" 的工作表 df_sheet2 = pd....
df=pd.read_excel("readexcel.xlsx",sheet_name="copy",header=None)df 结果如下: 用法2:header=正整数值 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df=pd.read_excel("readexcel.xlsx",sheet_name="基本信息表",header=1)df 结果如下: ③ usecols参数详解 当一张表有很多列的时候,如果你仅...
file='xxxx.xlsx'f=open(file,'rb')df=pd.read_excel(f,sheet_name='Sheet1')f.close()# 没有使用with的话,记得要手动释放。 #---with模式---withopen(file,'rb')asf:df=pd.read_excel(f,sheet_name='Sheet1') 2. sheet_name:指定工作表名 sheet_name=‘Sheet’, 指定解析名为”Sheet1″的...
pandas.read_excel(io, engine=None, **kwds) 其中,io参数指定要读取的Excel文件的路径和文件名。例如,如果要读取名为“example.xlsx”的Excel文件,可以使用以下语句: df = pd.read_excel('example.xlsx') 这将返回一个名为df的DataFrame对象,其中包含Excel文件中的数据。除了io参数外,read_excel()函数还支持...
一、函数原型 pd.read_excel(io, sheet_name= 0 , header= 0 , names= None , index_col= None , usecols= None , squeeze= False , dtype= None , engine= None , converters= None , true_values= None , false_values= None , skiprows= None , nrow
read_excel方法,并且使用它输出了文件中前5行的内容。 代码非常简单: import pandasfile_path='d:\\pandas\\test.xlsx'df=pandas.read_excel(file_path)print(df.head())除了最基本的用法之外,read_excel给我们提供了更多的功能可以去选择: 1,pandas.read_excel(file_path)指定读取哪个sheet的内容: pandas....
Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数,下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to_excel() 的参数,以便日后使用。 1. pandas.read_excel 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype...
1、read_excel各参数组成如下：pd.read_excel(io,sheet_name: 'str | int | list[IntStrT] | None' = 0,*,header: 'int | Sequence[int] | None' = 0,names: 'list[str] | None' = None,index_col: 'int | Sequence[int] | None' = None,usecols: 'int | str | Sequence[int] | ...
下面我们将介绍如何使用Pandas读取和写入Excel数据。 首先,确保已经安装了Pandas库。如果尚未安装,可以使用以下命令进行安装: pip install pandas 一、读取Excel数据要使用Pandas读取Excel数据,首先需要导入Pandas库,然后使用read_excel()函数读取Excel文件。下面是一个简单的示例: import pandas as pd # 读取Excel文件 df...