storage_options: 'StorageOptions' = None)这里安装的是pandas 2.0.3版本，可以看到read_excel函数有26个参数，虽然有这么多的参数，但是实际工作中只用到很少的部分，因为已经帮我们设置好了默认的参数。2、read_excel参数详解 （1） io ：用来指定文件路径或文件对象 （2） sheet_name：要读取的表格名称，默...
1. pandas.read_excel 代码语言:javascript 复制 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,verbose=False,pa...
直接使用pd.read_excel(r"文件路径"),默认读取第一个sheet的全部数据 实际上就是第一个参数:io,支持str, bytes, ExcelFile, xlrd.Book, path object, or file-like object 2.sheet_name(str, int, list, None, default 0) str字符串用于引用的sheet的名称 int整数用于引用的sheet的索引(从0开始) 字符串...
pandas.read_excel()参数详解 pandas.read_excel()支持从本地或URL中读取xls,xlsx,xlsm,xlsb和odf,并存储为DataFrame的数据类型 read_excel()的参数如下: pandas.read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, engine=None, converters=No...
其中read_excel函数是pandas中读取Excel文件的函数之一,非常常用。本文主要介绍read_excel函数的参数,帮助读者更好地使用这一函数。 1. filepath_or_buffer filepath_or_buffer是read_excel中最基本的参数,用于指定Excel文件的路径或文件句柄。可以是字符串、路径对象或文件链接,比如: ``` df = pd.read_excel('/...
一read_excel() 的基本用法 二read_excel() 的常用的参数: 三 示例 1. IO:路径 2. sheet_name:指定工作表名 3. header :指定标题行 4. names: 指定列名 5. index_col: 指定列索引 6. skiprows:跳过指定行数的数据 7. skipfooter:省略从尾部的行数据 ...
1. Pandas中的read_excel函数 1.1 read_excel函数概述 read_excel 函数是Pandas库用于读取Excel文件的主要函数之一。它支持读取多种Excel格式，包括 .xls 、.xlsx 等。1.2 read_excel函数参数说明 9 1 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,dtype=None,...
常用的参数说明: 代码语言:javascript 复制 io:string,path object;excel 路径。sheetname:string,int,mixed listofstrings/ints,or None,default0返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全表 注意:int/string 返回的是dataframe,而none和list返回的是dictofdataframeheader:int,listofints,default0指...
3.除了以上关于行或列的操作,还有一些数据转换的参数: dtype: 转换某些列的数据类型 type_name: 设置所有的列为type_name,若出现不能转换的类型,会报错; df = pd.read_excel(r'成绩.xlsx', dtype=int) # 会报错,因为不能将字符串转换成int 字典:{col _ name: type _ name,...} ...