通过dict对某一列应用函数 （9） engine：可以接受的参数有“ xlrd”，“ openpyxl”或“ odf”，用于使用第三方的库去解析excel文件。（10）true_values 和 false_values参数一般用不到，将指定的文本转换为True或False，默认为None。(11） skiprows：是指跳过指定的行。skiprows=1 跳过第1行 skiprows=[2,4,...
pandas.read_excel()参数详解 pandas.read_excel()支持从本地或URL中读取xls,xlsx,xlsm,xlsb和odf,并存储为DataFrame的数据类型 read_excel()的参数如下: pandas.read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, engine=None, converters=No...
直接使用pd.read_excel(r"文件路径"),默认读取第一个sheet的全部数据 实际上就是第一个参数:io,支持str, bytes, ExcelFile, xlrd.Book, path object, or file-like object 2.sheet_name(str, int, list, None, default 0) str字符串用于引用的sheet的名称 int整数用于引用的sheet的索引(从0开始) 字符串...
filepath_or_buffer是read_excel中最基本的参数,用于指定Excel文件的路径或文件句柄。可以是字符串、路径对象或文件链接,比如: ``` df = pd.read_excel('/path/to/excel/file.xlsx') ``` 2. sheet_name sheet_name参数用于指定要读取的Excel工作表名称或编号。当Excel文件中有多张工作表时,可以通过这个参数...
常用参数: excel_writer:文件路径,不存在会自动生成 sheet_name=“Sheet1”:指定写的表 columns=None:指定输出某些列 columns = [“Name”, “Number”] header=True:是否保存头行列名 index=True:是否保存索引列 startcol=0:起始行 merge_cells=True:是否合并单元格 ...
常用的参数说明: 代码语言:javascript 复制 io:string,path object;excel 路径。sheetname:string,int,mixed listofstrings/ints,or None,default0返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全表 注意:int/string 返回的是dataframe,而none和list返回的是dictofdataframeheader:int,listofints,default0指...
3.除了以上关于行或列的操作,还有一些数据转换的参数: dtype: 转换某些列的数据类型 type_name: 设置所有的列为type_name,若出现不能转换的类型,会报错; df = pd.read_excel(r'成绩.xlsx', dtype=int) # 会报错,因为不能将字符串转换成int 字典:{col _ name: type _ name,...} ...
首先是pd.read_excel的参数:函数为: 复制pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None, true_values=None,false_values=None,engin...
1. Pandas中的read_excel函数 1.1 read_excel函数概述 read_excel 函数是Pandas库用于读取Excel文件的主要函数之一。它支持读取多种Excel格式，包括 .xls 、.xlsx 等。1.2 read_excel函数参数说明 9 1 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,dtype=None,...