在pandas的read_csv()函数中,可以使用参数"sep"来指定行分隔符。默认情况下,行分隔符是逗号(,)。如果需要使用其他的行分隔符,可以将其作为参数传递给"sep"。以下是一些常用的行分隔符及其使用方法: 使用制表符(Tab)作为行分隔符: 使用制表符(Tab)作为行分隔符: 使用分号作为行分隔符: 使用分号作为行分隔...
Pandas是一个强大的数据分析工具,read_csv()是Pandas库中用于读取CSV文件的函数。当使用read_csv()函数读取CSV文件时,有时会遇到分隔符识别错误的问题。 分隔符是用于将CSV文件中的数据进行分割的字符,常见的分隔符有逗号(,)、制表符(\t)、分号(;)等。如果read_csv()函数无法正确识别分隔符,可能会导致数据读取...
2、sep(分隔符) 指定分隔符。如果不指定参数,默认逗号分隔。常见的分隔符:英文逗号(,),制表符(\t),竖线(|)。其中,英文逗号最常用。 import pandas as pd df_1 = pd.read_csv(r"C:\Users\wwb\Desktop\data1.csv",sep=',') print(df_1) 1. 2. 3. 4. 5. 3、 header(表头) 表头即列名,默认...
指定分隔符 有时候,CSV文件可能使用除逗号以外的分隔符,可以使用sep参数来指定分隔符。 import pandas as pd # 使用分号作为分隔符读取CSV数据 df = pd.read_csv('data_semicolon.csv', sep=';') 跳过行和指定列 可以使用skiprows参数来跳过文件的一些行,以及使用usecols参数选择要读取的列。 import pandas ...
importpandasaspd# 定义文件路径file_path='data.tsv'# 以制表符为分隔符读取CSV文件data=pd.read_csv(file_path,sep='\t')print(data) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 在此示例中,pd.read_csv函数的sep参数用于指定制表符作为分隔符。pandas会将读取到的数据存储为一个DataFrame对象,便于后续的数据...
delimiter(同sep,分隔符) 示例如下: df1 = pandas.read_csv('data.csv', sep=',') print(df1) df2 = pandas.read_csv('data.csv', delimiter=',') print(df2) header 用作列名的行号 header: 指定哪一行作为列名,默认为0,即第一行,如果没有列名则设为None。
返回的DataFrame是3行1列，即列之间没有分开。因为默认的分隔符是逗号，文件中没有逗号，所以没有分开。此时可在程序中增加参数sep，就得到想要的结果了：>>>df = pd.read_csv(r'C:UsersyjDesktopdata.csv' ,sep=';')>>>df id name sex height time0 1 张三 F 170.0 2020-...
分隔符: 默认情况下,read_csv()函数使用逗号作为字段的分隔符。如果你使用其他字符作为分隔符,可以在参数中指定。例如,使用制表符作为分隔符: data = pd.read_csv('data.csv', sep=' ') 编码: 如果你需要指定文件的编码格式,可以使用encoding参数。例如,对于UTF-8编码的文件: data = pd.read_csv('data.cs...
read_csv 从文件,url,文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符为逗号 read_table 从文件,url,文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符为制表符(“\t”) read_fwf 读取定宽列格式数据(也就是没有分隔符) read_cliboard 读取剪切板中的数据,可以看做read_table的剪切板。在将网页转换为表格时很有用...
读取csv文件时指定的分隔符,默认为逗号。注意:"csv文件的分隔符" 和 "我们读取csv文件时指定的分隔符" 一定要一致。 比如:上面的girl.csv,我们将其分隔符从逗号改成"\t",如果这个时候还是用默认的逗号分隔符,那么数据读取之后便混为一体。 pd.read_csv("girl.csv") ...