import pandas as pd # 使用正则表达式指定多个分隔符(例如:空格、逗号、分号) df = pd.read_csv('your_file.csv', sep=r'[,\s;]+') # 查看数据 print(df)发布于 2024-12-08 05:44・IP 属地安徽 内容所属专栏 python处理数据 python数据分析与处理 订阅专栏...
lineterminator: str (length 1), default None 行分割符,只在C解析器下使用。 quotechar: str (length 1), optional 引号,用作标识开始和解释的字符,引号内的分割符将被忽略。 quoting: int or csv.QUOTE_* instance, default 0 控制csv中的引号常量。可选 QUOTE_MINIMAL (0), QUOTE_ALL (1), QUOTE_N...
pd.read_csv()是pandas库中的一个函数,用于将CSV文件加载到Python中进行数据处理和分析。CSV文件是一种常见的文本文件格式,用逗号分隔不同的数据字段。 文件的格式通常由以下几个方面组成: 分隔符:CSV文件中的数据字段通常使用逗号进行分隔,但也可以使用其他字符作为分隔符,如制表符...
lineterminator : str (length 1), default None 行分割符,只在C解析器下使用。 quotechar : str (length 1), optional 引号,用作标识开始和解释的字符,引号内的分割符将被忽略。 quoting : int or csv.QUOTE_* instance, default 0 控制csv中的引号常量。可选 QUOTE_MINIMAL (0), QUOTE_ALL (1), QUO...
2.sep:字符串,分隔符,跟read_csv()的一个意思 3.na_rep:字符串,将NaN转换为特定值 4.columns:列表,指定哪些列写进去 5.header:默认header=0,如果没有表头,设置header=None,表示我没有表头呀! 6.index:关于索引的,默认True,写入索引 举栗子时间到: ...
(1) read_csv() 用于读取文本文件。 (2) read_excel() 用于读取文本文件。 (3) read_json() 用于读取 json 文件。 (4) read_sql_query() 读取 sql 语句的。 其通用的流程如下: (1) 导入库 import pandas as pd。 (2) 找到文件所在位置(绝对路径 = 全称)(相对路径 = 和程序在同一个文件夹中的...
一.pd.read_csv() 1.filepath_or_buffer:(这是唯一一个必须有的参数,其它都是按需求选用的) 文件所在处的路径 2.sep: 指定分隔符,默认为逗号',' 3.delimiter: str, default None 定界符,备选分隔符(如果指定该参数,则sep参数失效) 4.header:int or list of ints, default ‘infer’ ...
数据文件的分隔符,默认为逗号。 举例:下面的girl.csv 文件的分割符为\t,如果使用 sep 默认的逗号分隔符,读入后的数据混为一体。 In [4]: df = pd.read_csv('girl.csv') In [5]: df Out[5]: name\tage\tgender 0 椎名真白\t18\t女
使用pd.read_csv()函数读取下表。该函数的参数可以根据需要进行调整,常用的参数包括文件路径、分隔符、编码方式等。假设下表文件名为"table.csv",并且以逗号作为分隔符,可以使用以下代码读取: 如果下表文件中包含表头(列名),可以通过设置header参数来指定表头所在的行数。例如,如果表头在第一行,可以使用以下代码读...
在Python数据分析工具Pandas中，pd.read_csv()函数是一个核心操作，用于从CSV文件中读取数据并转化为DataFrame。这个函数提供了丰富的参数选项以适应不同场景的需求，包括文件路径、分隔符、列名处理、数据类型指定、数据读取方式等。参数详解如下：filepath_or_buffer: 可以是文件路径、URL或对象，如文件句柄...