方法一:指定正确的编码格式在调用 read_csv 函数时,可以通过指定正确的编码格式来解决该问题。例如,如果知道文件是以 ANSI 编码保存的,可以这样指定编码格式: import pandas as pd data = pd.read_csv('file.csv', encoding='ANSI') 方法二:使用 chardet 库检测编码格式如果不知道文件的编码格式,可以使用 charde...
在使用 pandas 的read_csv 函数读取CSV文件时,如果遇到 UnicodeDecodeError,通常是因为文件的实际编码与尝试解码的默认编码(通常是UTF-8)不匹配。例如,如果文件是用GBK或latin1等编码保存的,而读取时未指定正确的编码,就会抛出此错误。 3. 解决 read_csv 函数中出现 UnicodeDecodeError 的几种方法 指定正确的编码格式...
在使用Pandas的read_csv函数时,如果出现解码错误,可能是因为CSV文件中包含了非标准字符或者编码格式不匹配导致的。解决这个问题的方法有以下几种: 指定正确的编码格式:可以通过在read_csv函数中使用encoding参数来指定正确的编码格式。常见的编码格式包括UTF-8、GBK、ISO-8859-1等。例如: ...
常见错误及原因 文件路径错误:指定的文件路径不正确或文件不存在。 编码问题:文件的编码格式与read_csv()默认的编码格式不匹配。 分隔符错误:CSV文件使用的分隔符不是默认的逗号。 缺失值处理:文件中存在缺失值,而Pandas在读取时没有正确处理这些缺失值。 数据类型不匹配:某些列的数据类型与预期不符,导致读取错误。
数据格式错误:由于字段中存在分隔符逗号,导致数据串行 编码错误:读取文件的解码模式不同于文件编码格式。例如文件使用utf-8编码,读取时指定编码格式为gbk。文本中存在一些特殊字符超出了解码范围,例如生僻繁体字或日文 通常报错为: FileNotFoundError: File b'../数据.csv' does not exist ...
在pandas用read_csv时,遇到编码错误的, 可带 encoding : str, default None Encoding to use for UTF when reading/writing (ex. ‘utf-8’) Encoding to use for UT
数据文件如下: 代码及错误: 解决过程: 猜测read_csv()不能读取xlsx文件,于是把xlsx文件另存为csv格式,然而依然乱码,不过数据行数是对的。 尝试一(可行): 调用read_csv()时,指定编码格式 文件编码格式是GB2312 尝试二(有问题): 把文件类型修改为utf-8后,使
背景:读取文件(文件很大,上亿行)时,常常会出现编码的问题,因为文件默认编码时utf-8,所以在读取文件时,用如下方法读取: 经过苦苦查找资料,终于找到了如下解决办法 方法一...
在使用pandas读入csv文件时，会遇到几种常见的错误。首先，若报错提示文件解码格式错误，应检查源文件编码或尝试使用其他常见编码格式读取。其次，当文件中仅少数行出现错误且数据不至关重要时，可选择跳过这些错误行以避免整个数据集的处理受到影响。另外，写入文件时，避免使用在字段中已出现的符号作为分隔符...