通过dict对某一列应用函数 （9） engine：可以接受的参数有“ xlrd”，“ openpyxl”或“ odf”，用于使用第三方的库去解析excel文件。（10）true_values 和 false_values参数一般用不到，将指定的文本转换为True或False，默认为None。(11） skiprows：是指跳过指定的行。skiprows=1 跳过第1行 skiprows=[2,4,...
pandas.read_excel的默认engine是xlrd。2. xlrd的新版本2.0.1不支持xlsx，旧版本比如1.2.0，支持xls...
def__init__(self,io,engine=None):ifengineisNone:engine="xlrd"ifenginenotinself._engines:raiseV...
1、方法使用了Python的 xlrd 模块来读取Excel2003(.xls)版本的文件,而Excel2007(.xlsx)及以上版本的使用了xlrd 或者 openpyxl 模块来读取的。 2、在大多数基本的使用案例中,read_excel会读取Excel文件通过一个路径,并且sheet_name会表明需要解析哪一张表格。语法:pd.read_excel("文件路径名.xlsx", sheet_name="...
engine=None, squeeze=False, **kwds) io: 字符串,路径对象(pathlib.Path或py._path.local.LocalPath) 文件类对象 ,pandas Excel 文件或 xlrd 工作簿。该字符串可能是一个URL。URL包括http,ftp,s3和文件。例如,本地文件可写成file://localhost/path/to/workbook.xlsx ...
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', range_string='A1:B5') 这将返回一个包含指定数据范围的DataFrame对象。另外,如果要读取Excel文件时使用其他引擎(如xlrd或openpyxl),可以在调用read_excel()函数时指定engine参数。例如,如果要使用openpyxl引擎读取.xlsx格式的Excel文件,可以使用以下语句...
pip install xlrd 2、xlrd模块的一些常用命令 ①打开excel文件并创建对象存储 data = xlrd.open_workbook(文件路径) 1. ②获取文件中所有工作表的名称 data.sheet_names() 1. ③根据工作表的名称获取里面的行列内容 table = data.sheet_by_name('Sheet1') ...
engine ：指定使用的解析引擎，可选值有'xlrd'、'openpyxl'、'odf'等。● 其他参数用于处理缺失值、日期解析、注释等。1.3 read_excel示例代码 9 1 2 3 4 5 6 7 8 importpandasaspd # 读取Excel文件 file_path='example.xlsx'df=pd.read_excel(file_path,sheet_...
Pandas可以读取多种格式的数据，针对Excel文件，使用`read_excel`函数即可轻松完成读取。比如，如果你有一个名为“test.xlsx”的文件，只需一行代码即可实现文件的加载。然而，值得注意的是，在Pandas读取Excel文件时，会调用第三方库作为“引擎”。这些引擎包括“xlrd”、“openpyxl”、“odf”和“pyxlsb”...
XLRDError: Excel xlsx file; not supported 解决方法: 方法1:xlrd库只支持xls文件,不支持xlsx文件。如果要处理xlsx文件,可以安装openpyxl库。 (用Jupyter Lab或者notebook的一定要记得重启notebook来reload pandas, 我就是忘做这一步怎么导入都出错) 方法2:update pandas ...