具体的作用是指定选择Excel处理引擎,engine参数接收str(以字符串的形式指定excel处理引擎),默认值是None,支持的引擎有:“xlrd”、“openpyxl”、“odf”、“pyxlsb”。 引擎兼容性说明: “xlrd”支持旧式 Excel 文件 (.xls)。 “openpyxl”支持更新的 Excel 文件格式。 “odf”支持 OpenDocument 文件格式(.odf、.o...
可以是int,read_excel函数将Excel文件中的sheet按照位置进行编号,例如第一个sheet编号为0,第二个sheet编号为1,...,因此可以传递一个int,告诉函数我们想要读取那个sheet。这个参数的默认值是0,表示读取第一个sheet。这里我们让函数读取sheet2: >>>df = pd.read_excel(r'C:\Users\yj\Desktop\data.xlsx' ,sheet...
9. engine:可选参数,指定用于读取Excel文件的引擎,如xlrd、openpyxl等。 三、使用示例 下面是一个简单的read_excel方法使用示例: import pandas as pd df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1') 这将读取名为example.xlsx的Excel文件中的Sheet1工作表,并将其转换为Pandas数据帧对象df。可以通...
pd.read_excel()函数的关键参数有：engine：指定Excel处理引擎，如"xlrd", "openpyxl", "odf"或"pyxlsb"，默认为None。converters：用于转换特定列数据的字典，如将"姓名"列中的空格去除。true_values和false_values：将指定值转换为True或False，接收列表作为参数。skiprows：跳过文件开头的行，可接收整...
1. read_excel read_excel方法定义: pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, skiprows=None, skip_footer=0, index_col=None, names=None, usecols=None, parse_dates=False, date_parser=None, na_values=None, thousands=None, convert_float=True, converters=None, ...
Pandas可以读取多种格式的数据，针对Excel文件，使用`read_excel`函数即可轻松完成读取。比如，如果你有一个名为“test.xlsx”的文件，只需一行代码即可实现文件的加载。然而，值得注意的是，在Pandas读取Excel文件时，会调用第三方库作为“引擎”。这些引擎包括“xlrd”、“openpyxl”、“odf”和“pyxlsb”...
data = pd.read_excel('unit_data.xls', ['公安局', '就业局'], index_col=None, na_values=['NA']) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 7、指定表格 注意:在read_excel第二个参数是 sheet_name, 不要同 ExcelFile.sheet_names 搞混淆了 ...
pandas的read_excel()函数中各参数说明及函数使用方法讲解 read_excel()函数实现功能 read_excel()函数使用方法 1、可以使用文件名作为字符串或打开文件对象来读取文件: 2、索引和标头可以通过index_col和标头参数指定 3、列类型是推断式的,但可以显式指定 ...
1. **基本用法（io）**：使用pd.read_excel(r"文件路径")读取文件，默认读取第一个sheet。2. **sheet_name**：允许引用特定sheet，可输入字符串、整数、列表或None。默认读取第一张sheet。3. **header**：设置表头行，默认为0，即第一行作为表头，可自定义表头行数。4. **names**：自定义...
pd.ExcelFile('file.xls') 读取Excel文件 00:14 df = pd.read_excel(xlsx, 'Sheet1') 00:27 读取内含多个表的Excel。需要分成两个步骤执行 00:13 读取和写入 SQL 查询及数据库表 00:13 数据库表是重要的数据来源 00:27 SQL 语言是重要工具 00:18 Python 可以直接调用 SQL 命令操作数据库 00...