步骤一:读取Excel文件 首先,我们需要使用pandas库来读取Excel文件。以下是读取Excel文件的代码示例: importpandasaspd# 读取Excel文件data=pd.read_excel('file.xlsx') 1. 2. 3. 4. 步骤二:选择指定列 接下来,我们需要选择我们感兴趣的列。你可以通过列名或者索引来选择列。以下是选择指定列的代码示例: # 选择...
read_excel函数是pandas库中用于读取Excel文件的函数,它可以读取Excel文件中的数据并将其转换为DataFrame对象。在读取Excel文件时,可以通过指定参数来选择保留特定列。 以下是一个示例代码,演示如何在read_excel中保留特定列: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 读取Excel文件,保留特定列 df = pd.read_excel(...
5、行对象ws[10],列对象[‘C’],行切片ws[5:10]、列切片ws[‘C:D’],单元格左上角和右下角左边共同划定表单指定区域ws['A1':'C3'] 6、ws.max_row和ws.max_column给出数据用到的最大行和列 7、from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string引进来的两个函数实现excel表...
（8） converters：用法同dtype，不同的是converters可以在通过dict对某一列或者某几列应用某一个函数，读取的是函数返回后的结果。通过dict对某一列应用函数 （9） engine：可以接受的参数有“ xlrd”，“ openpyxl”或“ odf”，用于使用第三方的库去解析excel文件。（10）true_values 和 false_values参数一般...
2.指定Excel列的名字 If list of int, then indicates list of column numbers to be parsed. 如:panda.read_excel(usecos=[1,3]),表示读取第二、四列 3.指定Excel列的名字 If str, then indicates comma separated list of Excel column letters and column ranges (e.g. “A:E” or “A,C,E:F...
R语言tidyverse包使用杂记：删除行、设置因子水平、指定列小写转大写
dtype={0:'int32',2:'int16'} 可以指定 第一列、第三列数据类型。 2.7 指定解析模块engine 可以接受的参数有“ xlrd”,“ openpyxl”或“ odf”,用于使用第三方的库去解析excel文件。 engine=xlrd 支持较旧格式(.xls) engine=openpyxl 支持脚心的格式 ...
read_excel函数中usecols参数的使用(read excel参数) 使用数据框DataFrame类的read_excel函数读取excel表格,生成DataFrame实例,通常是每次进行数据处理的必备操作步骤。多次使用之后,思考了如何从excel表格中获取有用的数据列的问题。通过关键字参数usecols可以控制读取哪些列到数据框中。结合python文档说明,总结如下: ...
从上面的例子中,我们发现read_excel函数默认读取的是sheet1。其实我们可以指定sheet_name这个参数来指定函数读取那个sheet。这个参数可以接收int、str、list或者None,默认值为0。 可以是int,read_excel函数将Excel文件中的sheet按照位置进行编号,例如第一个sheet编号为0,第二个sheet编号为1,...,因此可以传递一个int,...
- excel_writer : ExcelWriter目标路径 - sheet_name : excel表名命名 - na_rep : 缺失值填充 ,可以设置为字符串 - float_format : string, default None Format string for floating point numbers - columns : 选择输出的列存入。 - header : 指定作为列名的行,默认0,即取第一行,数据为列名行以下的数据...