pandas的read_csv或者read_excel方法可以进行读取操作,我们看到参数很多,使用skiprows可以设置跳过相应的行数: pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,convert...
没有序号的行都不要 图片 【代码及解析】 import pandas as pd filepath="E:/yhd_python/pan...
我知道这是旧的，但对于任何人看，尝试添加两个参数：
这里安装的是pandas 2.0.3版本，可以看到read_excel函数有26个参数，虽然有这么多的参数，但是实际工作中只用到很少的部分，因为已经帮我们设置好了默认的参数。2、read_excel参数详解 （1） io ：用来指定文件路径或文件对象 （2） sheet_name：要读取的表格名称，默认的是工作簿中的第一个表格。如果同时读取2...
nrows: int,表示选取前n行 df = pd.read_excel(r'成绩.xlsx', nrows=1) skipfooter:int,表示从最后一行开始,不读取n行 df = pd.read_excel(r'成绩.xlsx', skipfooter=2) # 表示 skiprows: list-like,表示不读取某些行 df = pd.read_excel(r'成绩.xlsx', skiprows=range(1, 100, 2)) # 只读取...
skiprows:指定要跳过的行数,默认为None,表示不跳过任何行。 示例用法: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 importpandasaspd# 读取Excel文件的前5行数据df=pd.read_excel('data.xlsx',nrows=5)# 读取Excel文件的第一个工作表的前10行数据df=pd.read_excel('data.xlsx',sheet_name=0,nrows=10)# 读取Excel...
read_excel()函数默认会将Excel文件的第一行作为表头。如果Excel文件的表头不在第一行,可以通过header参数指定表头所在的行号。例如,表头在第2行: df = pd.read_excel('example.xlsx', header=1) 如果Excel文件没有表头,可以将header参数设置为None,并在读取后手动设置列名。
01 方法一：打开要读取的excel文件，点击文件-->信息（我使用的是excel 2016）02 选择兼容模式，保存后，重新运行你的MATLAB程序就可以了。03 方法二：将excel文件另存为excel工作簿。特别提示 另存为excel工作簿后，文件名扩展名可能会由xls变为xls,在MATLAB程序中应做相应更改。不同的文件读取方式...
1、可以使用文件名作为字符串或打开文件对象来读取文件: pd.read_excel('tmp.xlsx', index_col=0) Name Value 0 string1 1 1 string2 2 2 #Comment 3 pd.read_excel(open('tmp.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet3') Unnamed: 0 Name Value ...