使用skiprows参数来跳过需要忽略的行。可以使用列表形式来指定需要跳过的行号,例如skiprows=[0, 2, 3]将跳过第1、第3和第4行。 使用header参数指定数据开始的行号。如果Excel文件中包含标题行,可以设置header为正确的行号,例如header=1表示数据从第2行开始。 使用usecols参数指定需要读取的列范围。可以使用列表形式来...
skiprows=1 跳过一行(行的数量) skiprows=[0,1] 跳过第一行、第二行。 2.11忽略末尾行 skipfooter skipfooter = 0不忽略 skipfooter = 1 忽略最后一行 skipfooter = 2 忽略最后两行 一般用于文件末尾有补充说明的文档。 2.12忽略标注行 comment 如果要使用,需要额外注意。 情况一: 如果,标注行,在第一行,或者...
Excel table showing header and col names 这成功地返回了我需要的数据帧和正确的行和列。但是,Energy.dtypes将所有列都显示为对象,并且我需要包含国家名称的第一列(我已将其作为索引读取)类型为str。我尝试了Energy.index.astype(str),但仍然使用"object“作为索引类型。我将添加dtype={0:str}绑定到read_excel...
这种选择性地导入文本数据的操作可参考技巧001中的“常规文本数据的导入”,不同之处在于第5步骤中,选中不需要的列,再选择【不导入此列(跳过)】单选按钮,在【数据预览】区域中可以看到系统提示“忽略列”,如图1-25所示。设置好不需要导入的数据后单击【完成】按钮。 图1-25 技巧002 批量导入网页数据 应用场景 批...
2.多行注释 在Python中,使用三单引号或三双引号进行多行注释。三单引号或三双引号间的多行内容均会被作为注释内容而被Python编译器所忽略。应用举例,代码如下: """ Created on Wed Feb 1 16:59:01 2023 @author:HFX 《从Excel到Python数据分析》 -*-Pandas、xlwings、openpyxl、Matplotlib的交互与应用 """...
MacroSource指明配置从文件:资源转换示例.xlsx,表:macro,第2行第1列开始读数据文本替换的搜索串,并第2列读替换目标 ProtoName指明协议中的数据结构名称为role_cfg OutputFile指明输出的文件名 KeyRow指明从文件:资源转换示例.xlsx,表:kind(DataSource指定)第2行找字段名称,并转换成协议中的字段名。填充数据到该字段...
12 删除第64空白行,下面导入的数据上移。选中原始数据的任意行,然后单击格式刷,如图2-106所示,刷新导入的数据。 图2-106 单击格式刷 13 把“序号”重新排列,这样工作簿“产品研发部”的信息就全部被导入到“员工信息表”中了,如图2-107所示。 图2-107 数据完全导入 2.8 学以致用:导入文本数据 通过上面的例...
方法一:在公式中输入需要引用的单元格的列标号及行标号,如A4(表示A列中的第4个单元格),A2:B4(表示从A2到B4之间的所有单元格)等。 方法二:在输入公式时,也可直接用鼠标选择需要参与运算的单元格,Excel会自动将所选择的单元格添加到公式中。 注意 在输入单元格引用时,应先输入列标号,再输入行标号,如B2,而不...
将一个Excel文件读入一个pandas数据文件夹。支持从本地文件系统或URL读取的xls、xlsx、xlsm、xlsb、odf、ods和odt文件扩展名。支持读取单个工作表或工作表列表的选项。 read_excel()函数使用方法 1、可以使用文件名作为字符串或打开文件对象来读取文件: 1. pd.read_excel('tmp.xlsx', index_col=0)2. Name Valu...
注释掉行中的余数。向此参数传递一个或多个字符,以指示输入文件中的注释。注释字符串和当前行结束之间的任何数据都将被忽略。 skipfooter int, default 0 Rows at the end to skip (0-indexed). 末尾要跳过的行(0索引)。 convert_float bool, default True ...