`read_csv`是pandas库中的一个函数,用于读取CSV文件。默认情况下,`read_csv`会尝试将数据解析为UTF-8编码。然而,它也允许你指定其他编码格式。 你可以在`read_csv`函数中使用`encoding`参数来指定编码格式。例如,如果你想以"ISO-8859-1"编码读取CSV文件,你可以这样做: ```python import pandas as pd df =...
python处理csv小妙招,多编码模式。通常csv默认编码方式是utf-8 所以pd.read_csv()也默认采用utf-8编码模式,读取csv文件 但总是会遇到一些采用其他编码模式保存的csv文件 这时候就会出现图一错误: U - Python的店于20240515发布在抖音,已经收获了1345个喜欢,来抖音
方法一:指定正确的编码格式在调用 read_csv 函数时,可以通过指定正确的编码格式来解决该问题。例如,如果知道文件是以 ANSI 编码保存的,可以这样指定编码格式: import pandas as pd data = pd.read_csv('file.csv', encoding='ANSI') 方法二:使用 chardet 库检测编码格式如果不知道文件的编码格式,可以使用 charde...
方法一:不妨先试试encoding="UTF-8",如果报错,可以通过分析报错信息获取编码方式。 方法二:用记事本打开csv文件,查看状态栏,显示编码方式。
默认情况下,read_csv函数会尝试自动检测文件的编码格式,但有时会出现错误的情况。为了避免这种情况,可以通过指定encoding参数来显式地指定文件的编码格式。 例如,如果文件使用UTF-8编码,可以使用以下代码读取文件: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd df = pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8') 在...
Windows中文操作系统的默认编码是gbk，因此会按照gbk编码来打开文件，然而我们数据文件的编码是utf-8，因此出现了乱码。解决办法就是给open函数指定正确的编码：>>>f = open(r'C:UsersyjDesktopdata.csv',encoding='utf-8')>>>df = pd.read_csv(f)>>>df id name sex height time0 1 张三 ...
1、我在read_csv遇到过的字符编码 这里先放一下我用read_csv遇到过的编码吧。 reader = pd.read_csv(file_path , sep='\t' # , encoding='gb18030' # , encoding='unicode_escape' , encoding='utf-16' # , encoding='utf-8' # , nrows=5 , chunksize=20000 ) 我们主要看encoding参数,其他参数...
data <- read.csv("file.csv", fileEncoding = "UTF-8") 这样就可以确保读取的CSV文件以UTF-8编码进行解析。另外,如果CSV文件中包含非ASCII字符,还可以使用encoding参数来指定文件的编码格式,例如: 代码语言:txt 复制 data <- read.csv("file.csv", fileEncoding = "UTF-8", encoding = "UTF-8") ...
import pandas as pd data_string = "name,age\nAlice,30\nBob,25" df = pd.read_csv(io.StringIO(data_string)) 在这个示例中,使用了io.StringIO类将字符串转换为文件对象,然后传递给read_csv()函数。 5. 指定编码方式 有时候,CSV文件可能使用不同的字符编码方式保存,可以通过encoding参数来指定编码方...
使用Python读取ANSI编码的CSV文件 要读取ANSI编码的CSV文件,我们需要使用pandas库中的read_csv函数。首先,让我们安装pandas库并导入它: importpandasaspd 1. 接下来,我们可以使用read_csv函数来读取CSV文件。需要注意的是,默认情况下,read_csv函数将使用UTF-8编码来读取文件。要指定使用ANSI编码,我们可以将encoding参数...