百度试题 题目DataFrame和RDD最大的区别是()。A.科学统计支持B.schemaC.存储方式不一样D.外部数据源支持 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
百度试题 题目DataFrame和RDD最大的区别是什么() A. 科学统计支持 B. 多了schemaC、存储方式不一样D、外部数据源支持 相关知识点: 试题来源: 解析 B.多了schemaC、存储方式不一样D、外部数据源支持 反馈 收藏
RDD是分布式的 Java对象的集合,比如,RDD[Person]是以Person为类型参数,但是,Person类的内部结构对于RDD而言却是不可知的。DataFrame是一种以RDD为基础的分布式数据集,也就是分布式的Row对象的集合(每个Row对象代表一行记录),提供了详细的结构信息,也就是我们经常说的模式(schema),Spark SQL可以清楚地知道该数据集中包...
dataframe和rdd最大的区别如下：RDD是弹性分布式数据集，数据集的概念比较强一点。容器可以装任意类型的可序列化元素（支持泛型）。RDD的缺点是无从知道每个元素的【内部字段】信息。意思是下图不知道Person对象的姓名、年龄等。DataFrame也是弹性分布式数据集，但是本质上是一个分布式数据表，因此称为分布式表...
百度试题 题目DataFrame 和 RDD 最大的区别( ) 相关知识点: 试题来源: 解析 多了schema 反馈 收藏
Q:DataFrame与RDD的主要区别在于? A:DataFrame带有schema元信息,即DataFrame所表示的二维表数据集的每一列都带有名称和类型。这使得SparkSQL得以洞察更多的结构信息,从而对藏于DataFrame背后的数据源以及作用于DataFrame之上的变换进行了针对性的优化,最终达到大幅提升运行时效率的目标。
DataFrame 和 RDD 最大的区别( ) A. 科学统计支持 B. 多了 schema C. 存储方式不一样 D. 外部数据源支持
DataFrame 和 RDD 最大的区别( )A.科学统计支持B.多了schemaC.存储方式不一样D.外部数据源支持的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工
声明: 本网站大部分资源来源于用户创建编辑，上传，机构合作，自有兼职答题团队，如有侵犯了你的权益，请发送邮箱到feedback@deepthink.net.cn 本网站将在三个工作日内移除相关内容,刷刷题对内容所造成的任何后果不承担法律上的任何义务或责任