RNN 进行时序分类时,不可避免出现冗余信息,如图 所示,5 个时间步分别被识别为 [a,a,a,b,b],然后将重复的字符合并为 “ab”,但是对于如 book 等字符,合并字符后变成了 bok ,显然不行,所以 CTC 使用 blank 机制解决这个问题。 blank 机制原理:以“-”符号代表 blank,RNN 输出序列时,在文本标签中的重复的...
文字识别:通过文字检测的文本框识别为具体的文字。 目前研究主要集中在文字检测和文字识别两个任务,本文只介绍文字识别任务中的一种模型,即CRNN+CTC Loss方案;另外一种方案是基于Attention机制。主要区别在于(后续重点介绍 CTC): [2]:两大方法主要区别在于最后的输出层(翻译层),即怎么将网络学习到的序列特征信息转化...
文字识别:通过文字检测的文本框识别为具体的文字。 目前研究主要集中在文字检测和文字识别两个任务,本文只介绍文字识别任务中的一种模型,即CRNN+CTC Loss方案;另外一种方案是基于Attention机制。主要区别在于(后续重点介绍 CTC): [2]:两大方法主要区别在于最后的输出层(翻译层),即怎么将网络学习到的序列特征信息转化...
RNN和CTC 论文 rcnn论文原文 前言 RCNN是目标检测的经典论文,后面有许多算法也是借鉴里面的思想,所以有必要好好研究一下。 R-CNN 论文用CNN提取出Region Proposals中的featues,然后进行SVM分类与bbox的回归。 模型设计 确定候选框(RP) Region proposals.A variety of recent papers offer methods for generating cat...
CTC算法用于训练深度神经网络模型,主要解决语音识别,文字识别和其他的一些序列任务。具体内容参考:CTC算法基本原理解释 四、function.train def train(config, train_loader, dataset, converter, model, criterion, optimizer, device, epoch, writer_dict=None, output_dict=None): ...
重要开源!CNN-RNN-CTC 实现手写汉字识别 yolo3 检测出图像中的不规则汉字 同样是机器学习算法工程师,你的面试为什么过不了? 前海征信大数据算法:风险概率预测 【Keras】完整实现‘交通标志’分类、‘票据’分类两个项目,让你掌握深度学习图像分类 VGG16迁移学习,实现医学图像识别分类工程项目 ...
本来以为一直到研究生的事情弄完之前不会写相关CV的文章了,但这些天没碰CV的东西总让我觉得有些许不自在,所以决定以后每两周或者每几周会更新一下文章来复习一下,接下来会继续写CTPN以及CRNN+CTC的介绍,再往后可能就是阅读一些最新的论文涨涨知识,感谢阅读～...
CTC lexicon-based lexicon-free feature sequence —— receptive field感受野 CRNN——CTC CTC Theory 为了让所有的path都能在图中唯一、合法的表示,结点转换有如下约束: 转换只能往右下方向,其他方向不允许 相同的字符之间起码要有一个空字符 非空字符不能被跳过 ...
重要开源!CNN-RNN-CTC 实现手写汉字识别 yolo3 检测出图像中的不规则汉字 同样是机器学习算法工程师,你的面试为什么过不了? 前海征信大数据算法:风险概率预测 【Keras】完整实现‘交通标志’分类、‘票据’分类两个项目,让你掌握深度学习图像分类 VGG16迁移学习,实现医学图像识别分类工程项目 ...
识别,通常使用CNN、RNN、CTC等模型结合端到端的训练方法。 数据集和标注是为了训练车牌识别模型,需要一些带标注的车牌图像数据 集。数据集的质量和多样性对于模型的性能很重要,因此需要进行有效的数据 采集和数据标注。评估指标在车牌识别任务,经常用的评估指标包括精确率、 ...