1.1 对于ctc: 设 为标签 不同于CTC将直接将 联合建模: 标签的条件概率为: 1.2 对于RNNT: 定义输出概率分布为 整个标签 的计算从只依赖于 ,到同时依赖于 和 。而且,基于 和 ,RNNT预测的标签概率为 或者 。 2. 前向后向计算 2.1 对于RNNT: 前向后向计算主要用于对已知序列 的概率进行求解 rnnt 路径计...
RNN-T联合前一标签输出和前一时刻的特征输出来决定这一时刻的标签概率；而CTC只基于这一时刻的特征输出标签概率。RNN-T在 的转移要不：来自于（前一特征 ）的 这一标签 转移为空标签 的概率；要不来自于（这一特征时刻）的 前一标签 转移到非空标签（ ） 的概率；而CTC则的特征转移是固...