RateLimiter是google的guava包中的一个轻巧限流组件,它主要有两个java类文件,RateLimiter.java和SmoothRateLimiter.java。两个类文件共有java代码301行、注释420行,注释比java代码还要多,写的非常详细,后面的介绍也有相关内容是翻译自其注释,有些描述英文原版更加准确清晰,有兴趣的也可以结合原版注释进行更详细的了解。
我们使用了computeIfAbsent方法来确保每个用户都拥有自己独立的RateLimiter实例。 tryApiRequest方法模拟了API请求的限流逻辑。如果用户请求过于频繁(即RateLimiter没有可用的令牌),则输出提示信息并返回false。否则,执行API请求的逻辑(在此处为打印语句)并返回true。 类似地,tryLoginAttempt方法模拟了用户登录尝试的限流逻辑。
Google出品的限流术RateLimiter 限流 通过对某一时间窗口内的请求数进行限制,保持系统的可用性和稳定性,防止因流量暴增而导致的系统运行缓慢或宕机。常用的限流算法有令牌桶和和漏桶,而Google开源项目Guava中的RateLimiter使用的就是令牌桶控制算法。 令牌桶算法 有一个固定容量用于存储令牌的桶,按照设定的频率向桶中...
在reserveN方法中,可以看出,有一些关于maxFutureReserve的判断,可以提前判断返回,降低mu锁持有的时间,提高limiter的并发性能,allow、allowN方法,是限流最普遍的用法,对应的maxFutureReserve均为0。
这样通过自定义注解@RateLimiterAspect来动态的加到需要限流的接口上,个人认为是比较优雅的实现吧。 压测结果: 图片 可以看到,10个线程中无论压测多少次,并发数总是限制在6,也就实现了限流。
RateLimiter限流 1、处理高并发 1.1高并发处理方案: 缓存缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量 降级降级是当服务出现问题或者影响到核心流程时,需要暂时屏蔽掉,待高峰或者问题解决后再打开 限流限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速,或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统,一旦达到限制速率则可以...
常见限流实现方式之RateLimiter实现限流 一RateLimiter介绍 RateLimiter是guava提供的基于令牌桶算法的实现类,可以非常简单高效的完成限流。 所以需要引入guava包 1 2 3 4 5 <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId>...
为了对每一个用户进行限流,我们需要为每个用户维护一个独立的RateLimiter实例。以下是如何实现这一点的详细步骤: 1. 理解Guava RateLimiter的工作原理 RateLimiter基于令牌桶算法(Token Bucket Algorithm)实现。该算法通过以恒定的速度向桶中添加令牌,并且每当有请求来时,需要从桶中取出一个或多个令牌才能继续执行。
RateLimiter限流 一、常见的限流算法 1.漏桶算法 漏桶算法的原理比较简单,请求进入到漏桶中,漏桶以一定的速率漏水。当请求过多时,水直接溢出。可以看出,漏桶算法可以强制限制数据的传输速度。 image 2.令牌桶算法 令牌桶算法的原理是系统以一定速率向桶中放入令牌,如果有请求时,请求会从桶中取出令牌,如果能取到...
高可用之限流-05-slide window 滑动窗口 高可用之限流-06-slide window 滑动窗口 sentinel 源码 高可用之限流-07-token bucket 令牌桶算法 高可用之限流 08-leaky bucket漏桶算法 高可用之限流 09-guava RateLimiter 入门使用简介 & 源码分析 RateLimiter 入门使用 ...