Google出品的限流术RateLimiter 限流 通过对某一时间窗口内的请求数进行限制,保持系统的可用性和稳定性,防止因流量暴增而导致的系统运行缓慢或宕机。常用的限流算法有令牌桶和和漏桶,而Google开源项目Guava中的RateLimiter使用的就是令牌桶控制算法。 令牌桶算法 有一个固定容量用于存储令牌的桶,按照设定的频率向桶中...
我们使用了computeIfAbsent方法来确保每个用户都拥有自己独立的RateLimiter实例。 tryApiRequest方法模拟了API请求的限流逻辑。如果用户请求过于频繁(即RateLimiter没有可用的令牌),则输出提示信息并返回false。否则,执行API请求的逻辑(在此处为打印语句)并返回true。 类似地,tryLoginAttempt方法模拟了用户登录尝试的限流逻辑。
灵活性:RateLimiter提供了多种限流策略,满足不同场景的需求,比如SmoothBursty和SmoothWarmingUp模式,以及能够动态调整速率的特性。 简单易用:Guava的RateLimiter非常容易理解和使用,API设计直观,使得在实际项目中快速实现限流成为可能。 性能:虽然RateLimiter会带来一定的性能开销,但是在大多数场景下,这种开销是可接受的,特别...
@RateLimitAspect//可以非常方便的通过这个注解来实现限流@RequestMapping("/test")publicStringtest(){returnResultUtil.success1(1001,"success").toString();} 这样通过自定义注解@RateLimiterAspect来动态的加到需要限流的接口上,个人认为是比较优雅的实现吧。 压测结果: 图片 可以看到,10个线程中无论压测多少次,...
RateLimiter限流: 在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存、降级和限流; 缓存:缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量。 降级:降级是当服务出现问题或者影响到核心流程时,需要暂时屏蔽掉,待高峰或者问题解决后再打开。 限流:限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速,或者对一个时间窗口内的请求进行限...
常见限流实现方式之RateLimiter实现限流 一RateLimiter介绍 RateLimiter是guava提供的基于令牌桶算法的实现类,可以非常简单高效的完成限流。 所以需要引入guava包 1 2 3 4 5 <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId>...
咱们已经探讨了RateLimiter的许多方面,但是在Java的世界里,RateLimiter并不是唯一的限流工具。小黑这次要带大家看看RateLimiter和其他一些流行的Java限流工具的对比,这样咱们在选择合适的工具时就能更有依据。 RateLimiter与Semaphore Semaphore是Java并发包中的一个工具,它可以限制对某些资源的并发访问。在某些方面,它和Rate...
限流原理 RateLimiter 是谷歌的 Guava 包提供的限流器,采用 令牌桶算法 ,即均匀向桶中添加令牌,每次消费的时候也必须持有令牌,如果没有的话,就需要等待 RateLimiter 限流器有两种: 基本的限流器 SmoothBursty :每秒产生的令牌数量固定 带预热效果的 SmoothWarmingUp :会有一个预热的时间,也就是限流器产生令牌的...
保证用户体验:合理的限流策略可以在不影响正常用户使用的情况下,控制资源的合理分配,确保大多数用户的请求能够得到及时响应,提升整体服务质量。 资源优化利用:对于有限的计算资源,如数据库连接、缓存资源等,通过限流可以避免这些资源被少数高频率请求耗尽,确保资源的有效利用。
Guava中的RateLimiter是一个基于令牌桶算法的限流工具，它提供了两种主要的限流实现方式：平滑突发限流：特点：每秒以固定速率生成令牌，实现平稳输出。当生成速率大于取用速率时，无需等待，令牌会积累起来，以便在突发流量时快速响应。适用场景：适用于需要平稳处理请求，同时又能应对突发流量的场景。平滑预热...