RateLimiter限流的基本原理主要基于令牌桶算法(Token Bucket Algorithm)。令牌桶算法通过以恒定的速率向桶中添加令牌,每个请求都需要从桶中获取一个令牌才能被处理。如果桶中没有令牌,则请求需要等待直到桶中有令牌可用。通过这种方式,RateLimiter能够实现对请求速率的平滑控制。 3. 常见的限流算法 令牌桶算法(Token Buck...
public static void main(String[] args) throws InterruptedException { // 平滑限流器,每秒生成令牌数量 2 RateLimiter smoothBurstyRateLimiter = RateLimiter.create(2); // 预热限流器,每秒生成令牌数量 2,预热时间 10s RateLimiter smoothWarmingUpRateLimiter = RateLimiter.create(2, 10, TimeUnit.SECONDS);...
ratelimiter是一种高效可靠的限流工具,在实际应用中得到了广泛使用。本文将详细解释ratelimiter平滑预热限流的算法原理、应用场景与优势,并给出实现细节和示例代码。 1.2 文章结构 本文主要分为五个部分:引言、ratelimiter平滑预热限流原理、应用场景与优势、实现细节与示例代码以及结论与展望。在引言部分,我们将对文章进行...
RateLimiter.tryAcquire的限流原理是:令牌桶模型。 RateLimiter.tryAcquire会尝试从令牌桶中获取一个令牌,如果获取成功则返回true,否则返回false。令牌生成器会向令牌桶中定时投递令牌,如果令牌桶已满,则溢出。应用程序每次执行时,都要向令牌桶获取令牌,如果获取成功,则继续执行,如果获取失败,则拒绝执行。©...
Guava的RateLimiter提供了令牌桶算法实现:平滑突发限流(SmoothBursty)和平滑预热限流(SmoothWarmingUp)实现。 类图 RateLimiter的类图如上所示,其中RateLimiter是入口类,它提供了两套工厂方法来创建出两个子类。这很符合《Effective Java》中的用静态工厂方法代替构造函数的建议,毕竟该书的作者也正是Guava库的主要...
RateLimiter是基于令牌桶算法实现的一个多线程限流器,它可以将请求均匀的进行处理,当然他并不是一个分布式限流器,只是对单机进行限流。它可以应用在定时拉取接口数据, 预防单机过大流量使用。 原理 首先先讲一下令牌桶的原理,每隔一段时间生产一个令牌放入桶里,请求在执行时需要拿到令牌才可以执行,如果拿不到令牌将...
rateLimiter.tryAcquire(1) 二、原理 1、getRateLimiter // 声明一个限流器 名称 叫key redissonClient.getRateLimiter(key) 2、trySetRate trySetRate方法跟进去底层实现如下: @Override public RFuture<Boolean> trySetRateAsync(RateType type, long rate, long rateInterval, RateIntervalUnit unit) { ...
限流原理RateLimiter基于Google Guava的令牌桶算法，持续均匀产生令牌，消费时需持有令牌，无则需等待。核心是区分SmoothBursty和SmoothWarmingUp两种类型。常用API与示例SmoothBursty限流器如一秒生成5令牌，即使一次请求超过桶中令牌，可透支未来令牌，但会导致后续请求等待时间增加。如通过RateLimiter.create(2)...
了解 RateLimiter 限流原理对于项目实践至关重要。在实际工作中，我在唯品会面试时遇到过相关问题，意识到自己对此的掌握不够深入，因此决定深入探讨。本文将重点讲解 RateLimiter 的限流算法原理、潜在问题以及在项目中的应用策略。Guava 提供的 RateLimiter 基于令牌桶算法运作，通过均匀生成令牌并要求每次请求...