Raspberry Pi-5上运行Llama-3等模型指南 Raspberry Pi-5上已经可以使用Llama-3模型,只需要安装ollama就可以一键启用对话,非常简单。大模型在端侧的应用将会越来越多,适用端侧的模型也会越来越多。#大模 - AI大陈哥于20240426发布在抖音,已经收获了4.8万个喜欢,来抖音,
使用 pi-hole屏蔽网络上的广告，设置 Postgres 数据库，与Python制作属于自己的人工机器人，用Raspberry Pi 相机构建项目，创建数码照片查看器等等，都是Raspberry Pi已经推出的使用产品。LLaMa提供Raspberry Pi上的运行，这无疑是将最大的创造力交于对应的项目软件上，也就是你在Raspberry Pi使用LLaMa将没有任何限制，...
根据外媒报道，许多人已成功地将LLaMA语言模型安装在个人计算机、Pixel 6手机和Raspberry Pi等设备上运行。LLaMA是以公开资料进行语言模型训练，其成果也相对开放，因该些人担心其过度公开会引发恶意利用，例如垃圾邮件或钓鱼式攻击等问题，资讯安全研究员Jeffrey Ladish直接表示：“开源此模型是糟糕的做法。”数据源：arst...
正如我之前提到的,在Raspberry Pi上运行Ollama已经接近硬件领域的极限。从本质上讲,任何比树莓派更强大的设备,只要运行Linux发行版并具有类似的内存容量,理论上都应该能够运行Ollama和本文讨论的模型。 1.安装Ollama 要在树莓派上安装Ollama,我们将避免使用Docker以便节省资源。 首先,在终端中,运行如下命令: 复制 cur...
正如我之前提到的,在Raspberry Pi上运行Ollama已经接近硬件领域的极限。从本质上讲,任何比树莓派更强大的设备,只要运行Linux发行版并具有类似的内存容量,理论上都应该能够运行Ollama和本文讨论的模型。 1.安装Ollama 要在树莓派上安装Ollama,我们将避免使用Docker以便节省资源。
curl https://ollama.ai/install.sh | sh 探索不同的大语言模型 安装完成后,现在就可以在 Pi 上运行 LLM ,然后立即开始与 AI 聊天。 在我的实验中,我使用了tinyllama和phiLLM llava,您还可以尝试Ollama 库中提供的不同大型语言模型。 您应该至少有 8 GB 可用于运行 7B 模型,16 GB 可以运行 13B 模型...
我们现在有了在 Raspberry Pi 上运行的 LLM,但还没完呢。不是每个人都能用好终端。我们也来运行一下 Ollama Web UI 吧! 3. 安装并运行Ollama Web UI: 我们将从现在开始按照官方Ollama Web UI GitHub仓库中的说明进行安装,但不用Docker。它建议Node.js版本至少为20.10,所以我们也将遵循这个建议。它还建议Py...
Ollama(https://ollama.ai/)已成为在你自己的个人计算机上运行本地LLM的最佳解决方案之一,而无需处理从头开始设置的麻烦。只需几个命令,就可以毫无问题地设置所有内容。一切都是独立的,根据我的经验,在几种设备和模型上都能很好地工作。它甚至公开了一个用于模型推理的REST API;因此,你可以让它在Raspberry Pi上...
于是我很想验证这个“说法”,所以我决定在我的 Raspberry Pi 4 上使用 Ollama 本地运行大语言模型。 现在让我在这篇简短的文章中与各位分享自己的实践。 本文假设您对人工智能、大语言模型和其他相关工具和术语有基本的了解。 在Raspberry Pi 操作系统(和其他 Linux)上安装 Ollama ...
本文将以Raspberry Pi为例,介绍如何在该平台上利用Ollama框架运行Phi-2、Mistral、LLaVA等LLM和VLM。Raspberry Pi是一款基于ARM架构的低成本微型电脑主板,它的小型化、低功耗和易于编程的特点使得它成为了许多DIY爱好者和初学者的首选。 1. 环境准备 首先,确保你的Raspberry Pi已经安装了最新的操作系统,并连接到了互...