curl https://ollama.ai/install.sh | sh 探索不同的大语言模型 安装完成后,现在就可以在 Pi 上运行 LLM ,然后立即开始与 AI 聊天。 在我的实验中,我使用了tinyllama和phiLLM llava,您还可以尝试Ollama 库中提供的不同大型语言模型。 您应该至少有 8 GB 可用于运行 7B 模型,16 GB 可以运行 13B 模型,...
二、在Raspberry Pi 4上运行LLaMA，生成“BOb”聊天机器人 该过程的第一部分是在Linux PC上设置llama.cpp，下载LLaMA 7B模型，转换它们，然后将它们复制到USB驱动器上。同时需要使用Linux PC来转换模型，因为Raspberry Pi中的8GB RAM是不够的。具体操作如下：1、在Linux PC上打开终端并确保安装了Git（开源的分布式...
首先请确保你有一台树莓派 5，配备至少 8GB 内存，准备一个 32GB 的 SD 卡。接下来，我们需要给硬件安装操作系统。从官网下载 Raspberry Pi OS，运行后你会看到如下画面：请选择设备 Raspberry Pi 5、选择最新操作系统镜像（推荐 64 位版本）、选择存储为插入的 SD 卡。点击「next」，系统问你是否要编辑设置，...
curl https://ollama.ai/install.sh | sh 探索不同的大语言模型 安装完成后,现在就可以在 Pi 上运行 LLM ,然后立即开始与 AI 聊天。 在我的实验中,我使用了tinyllama和phiLLM llava,您还可以尝试Ollama 库中提供的不同大型语言模型。 您应该至少有 8 GB 可用于运行 7B 模型,16 GB 可以运行 13B 模型,...
curlhttps://ollama.ai/install.sh | sh 探索不同的大语言模型 安装完成后,现在就可以在 Pi 上运行 LLM ,然后立即开始与 AI 聊天。 在我的实验中,我使用了tinyllama和phiLLMllava,您还可以尝试Ollama 库中提供的不同大型语言模型。 📋您应该至少有 8 GB 可用于运行 7B 模型,16 GB 可以运行 13B 模型...
LLaMa的基础模型是在大量未标记数据上进行训练，这使得它非常适合对各种细分任务进行微型调整，以适配每个行业的业务需求。 它不但提供了7B、13B、33B 和 65B多种尺寸参数的LLaMA，并且共享 LLaMA的模型卡，还有教人们如何构建符合自己业务需求AI模型的详细说明。现在，LLaMa模型分别提供对苹果的Mac、Raspberry Pi和手机上...
首先请确保你有一台树莓派 5,配备至少 8GB 内存,准备一个 32GB 的 SD 卡。接下来,我们需要给硬件安装操作系统。从官网下载 Raspberry Pi OS,运行后你会看到如下画面: 请选择设备 Raspberry Pi 5、选择最新操作系统镜像(推荐 64 位版本)、选择存储为插入的 SD 卡。点击「next」,系统问你是否要编辑设置,请点击...
AI语言LLaMA成功在Raspberry Pi执行 比ChatGPT更亲民 Chat GPT是当前热门的科技话题之一，许多人希望能够将其集成至自己的计算机或手机中，以方便处理繁琐的文本工作。同时，也有人期望将GPT-3.5模型嵌入自己的设备中，使其能够在无网络连接的情况下进行聊天。Meta近日宣布，其研发的130亿参数版本LLaMA能够以更低的...
另一个就是用 llama.cpp 运行,它是一个用 C++ 编写的高效的推理工具,用于在 CPU 上运行 Meta AI 的 Llama。 先来看第一个办法。用 Ollama 运行大语言模型只需两步。 第一步:安装 Ollama,运行这个命令: curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh ...
LLaMA全称是Large Language Model Meta AI,是由Meta AI研究人员发布的一个预训练语言模型。与最近爆火的ChatGPT相比,LLaMA架构更小,但训练过程和单GPU推理速度更快,成本更低。今天在刷推特的时候无意中看到了这样一条消息,@ggerganov在GitHub上发布了llama.cpp,使用了4-bit量化将模型尽可能缩小,并能在多种移动设...