作者| Sebastian Raschka 编译| 机器之心 著名AI 研究者和博主 Sebastian Raschka 又更新博客了。这一次,他将立足于 DeepSeek 技术报告,介绍用于构建推理模型的四种主要方法,也就是如何通过推理能力来增强 LLM。Sebastian Raschka 表示:「我希望这...
这一次,他将立足于 DeepSeek 技术报告,介绍用于构建推理模型的四种主要方法,也就是如何通过推理能力来增强 LLM。Sebastian Raschka 表示:「我希望这能提供有价值的见解,并帮助你了解围绕这一主题的快速演变的文献和话题炒作。」 原文地址:https://sebastianraschka.com/blog/2025/understanding-reasoning-llms.html 2024...
Meta 表示,这些模型可让开发者构建个性化的、在设备本地上运行的通用应用 —— 这类应用将具备很强的隐私性,因为数据无需离开设备。 近日,机器学习研究员 Sebastian Raschka 光速发布长篇教程《Converting Llama 2 to Llama 3.2 From Scratch》。 博文链接:https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch/blob/main/...
知名AI学者Raschka建议:课程内容在你毕业前就会过时! Sebastian Raschka, AI界知名人士,挑战了追求人工智能学位的传统道路。他认为,人工智能的快速发展可能会导致这样的课程在学生毕业时已经过时。相反,他主张在数学、统计学或物理学方面建立坚实基础,并通过当前的、以代码为中心的人工智能资源进行自我教育。这一观点具有...
Sebastian Raschka(《从头开始构建大型语言模型》一书作者)写的一个教程:从头开始实现字节对编码 (BPE) 分词器sebastianraschka.com/blog/2025/bpe-from-scratch.html该文章介绍了如何从零实现字节对编码(BPE)分词器。BPE是一种用于大语言模型的分词算法,能够将文本转换为整数表示的标记ID,广泛应用于 GPT-2 到 GPT...
Sebastian Raschka是一位专注于深度学习和机器学习的机器学习和人工智能研究员,曾在威斯康星大学麦迪逊分校担任统计学助理教授。他致力于让AI和深度学习的内容更加易于获取,并教授人们如何大规模应用这些技术。 作为开源软件的热情支持者,Sebastian在过去十多年里一直是积极的贡献者。他的方法已在包括Kaggle在内的多个机器学...
近日,机器学习研究员 Sebastian Raschka 光速发布长篇教程《Converting Llama 2 to Llama 3.2 From Scratch》。 博文链接:https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch/blob/main/ch05/07_gpt_to_llama/converting-llama2-to-llama3.ipynb 本文是《 Converting a From-Scratch GPT Architecture to Llama 2》的后...
选自sebastianraschka.com 作者:Sebastian Raschka 机器之心编译 著名AI 研究者和博主 Sebastian Raschka 又更新博客了。这一次,他将立足于 DeepSeek 技术报告,介绍用于构建推理模型的四种主要方法,也就是如何通过推理能力来增强LLM。Sebastian Raschka 表示:「我希望这能提供有价值的见解,并帮助你了解围绕这一主题的快速...
近日,机器学习研究员 Sebastian Raschka 光速发布长篇教程《Converting Llama 2 to Llama 3.2 From Scratch》。 博文链接:https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch/blob/main/ch05/07_gpt_to_llama/converting-llama2-to-llama3.ipynb 本文是《 Converting a From-Scratch GPT Architecture to Llama 2》的后...
著名AI 研究者和博主 Sebastian Raschka 将立足于 DeepSeek 技术报告,介绍用于构建推理模型的四种主要方法,也就是如何通过推理能力来增强 LLM。 著名AI 研究者和博主 Sebastian Raschka 又更新博客了。这一次,他将立足于 DeepSeek 技术报告,介绍用于构建推理模型的四种主要方法,也就是如何通过推理能力来增强 LLM。Sebas...