在下一节讨论构建和改进推理模型的四种主要方法之前,这里简要概述一下 DeepSeek R1 的工作流程 —— 信息来源是 DeepSeek R1 技术报告。该报告既是一个有趣的案例研究,也可作为一份开发推理 LLM 的蓝图。 请注意,DeepSeek 并没有发布单一的...
(2)DeepSeek-R1:这是 DeepSeek 的旗舰推理模型,基于 DeepSeek-R1-Zero 而构建。该团队使用了额外的 SFT 阶段和进一步的 RL 训练对其进行了进一步微调,从而在「冷启动」的 R1-Zero 模型基础上实现了提升。 (3)DeepSeek-R1-Distill:DeepSeek 团队利用前面步骤生成的 SFT 数据对 Qwen 和 Llama 模型进行了微调,...
在下一节讨论构建和改进推理模型的四种主要方法之前,这里简要概述一下 DeepSeek R1 的工作流程 —— 信息来源是 DeepSeek R1 技术报告。该报告既是一个有趣的案例研究,也可作为一份开发推理 LLM 的蓝图。 请注意,DeepSeek 并没有发布单一的 R1 推理模型,而是发布了三个不同的变体:DeepSeek-R1-Zero、DeepSeek...
(2)DeepSeek-R1:这是 DeepSeek 的旗舰推理模型,基于 DeepSeek-R1-Zero 而构建。该团队使用了额外的 SFT 阶段和进一步的 RL 训练对其进行了进一步微调,从而在「冷启动」的 R1-Zero 模型基础上实现了提升。 (3)DeepSeek-R1-Distill:DeepSeek 团队利用前面步骤生成的 SFT 数据对 Qwen 和 Llama 模型进行了微调,...
著名AI 研究者和博主 Sebastian Raschka 将立足于 DeepSeek 技术报告,介绍用于构建推理模型的四种主要方法,也就是如何通过推理能力来增强 LLM。 著名AI 研究者和博主 Sebastian Raschka 又更新博客了。这一次,他将立足于 DeepSeek 技术报告,介绍用于构建推理模型的四种主要方法,也就是如何通过推理能力来增强 LLM。Sebas...
I'm Sebastian: a machine learning & AI researcher, programmer, and author. As Staff Research Engineer Lightning AI, I focus on the intersection of AI research, software development, and large language models (LLMs).
尽管目前可能 Mistral-8x7B、DeepSeek-67B 和 YI-34B 等模型在大量基准测试中的表现优于作为靶子的 Llama-2-70B,但放眼望去在公开可用的 LLM 中,Llama 2 仍然是大家的不二选择。 入选理由:尽管许多大公司现在都在推出自己专有的大...
I'm Sebastian: a machine learning & AI researcher, programmer, and author. As Staff Research Engineer Lightning AI, I focus on the intersection of AI research, software development, and large language models (LLMs).
Python机器学习 (美)塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka),(美)瓦希德·米尔贾利利(Vahid Mirjalili) 机械工业出版社 畅销推荐,正版保证,现货直发,物流快捷,优惠多多,欢迎选购! 作者:(美)塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka出版社:机械工业出版社出版时间:2019年01月 手机专享价 ¥ 当当价 降价通知 ...
[论文翻译]DeepSeek-R1:通过强化学习提升大语言模型的推理能力 [论文翻译]IndexTTS: 一款工业级可控且高效的零样本文本转语音系统 [论文翻译]ViDoRAG: 基于动态迭代推理AI智能体的视觉文档检索增强生成 [论文翻译]从 RAG 到记忆:大语言模型的非参数持续学习 [智能分析]DeepSeek 开源周发布 DeepEP 和 DeepGEMM [...