Rasa core是Rasa框架提供的对话管理模块，它类似于聊天机器人的大脑，主要的任务是维护更新对话状态和动作...
Rasa_NLU_Chi 作为 Rasa_NLU 的一个 fork 版本,加入了jieba 作为中文的 tokenizer,实现了中文支持。 Rasa Core是一个对话管理平台,用于举行对话和决定下一步做什么。Rasa core是Rasa框架提供的对话管理模块,它类似于聊天机器人的大脑,主要的任务是维护更新对话状态和动作选择,然后对用户的输入作出响应。所谓对话状态...
在实际应用中,Rasa框架已经成功应用于多个领域和行业。例如,在客户服务领域,企业可以利用Rasa构建智能客服机器人,实现24小时不间断的客户服务;在金融领域,Rasa可以用于构建智能投顾机器人,为用户提供个性化的投资建议和服务;在教育领域,Rasa则可以用于构建智能教学助手,辅助教师进行课堂教学和学生学习。 以某中小型企业为例...
在action.py里自定义action,除了要在domain和stories里面添加上进行训练后,还有就是要先运行下面的命令,再rasa shell,自定义的action才可以生效。 如果rasa已经安装,请运行以下命令以启动动作服务器: rasa run actions 否则,如果尚未安装rasa,请运行以下命令: python -m rasa_sdk --actions actions ***我们来展示一...
可以跟进:rasa框架学习二(slots,entities,actions,component) 一、什么是rasa Rasa是一个用于自动文本和基于语音的对话的开源机器学习框架。了解消息,保持对话以及连接到消息传递通道和API Rasa分为Rasa core和Rasa nlu两部分: Rasa core用于指导会话流,而Rasa nlu用于理解和处理文本以提取信息(实体) ...
Rasa是一个开源的聊天机器人框架,它提供了一套简单易用的API和工具,使得开发人员能够快速构建智能、高效的聊天机器人。本文将介绍Rasa的核心概念、安装和使用方法,以及如何使用Rasa进行机器学习模型的训练和部署。一、Rasa的核心概念Rasa由三个核心组件组成:Rasa NLU(自然语言理解)、Rasa Core(对话管理)和Rasa Action ...
Rasa是一个主流的构建对话机器人的开源框架,它的优点是几乎覆盖了对话系统的所有功能,并且每个模块都有很好的可扩展性。参考文献收集了一些Rasa相关的开源项目和优质文章。 一.Rasa介绍 1.Rasa本地安装 直接Rasa本地安装一个不好的地方就是容易把本地计算机的Python包版本弄乱,建议使用Python虚拟环境进行安装:...
Rasa的框架涵盖了上图右边虚线框的部分。 rasa简介 网上资料很多,直接贴github上的描述:Rasa is an open source machine learning framework to automate text-and voice-based conversations. 主要意思就是它是一个机器学习的框架,能够自动进行文本和语音的对话。
使用Rasa框架与Java进行对话系统开发 Rasa是一个流行的开源对话框架,主要用Python开发,但许多开发者希望将其与Java结合使用,特别是当他们的后端系统已经建立在Java生态系统中时。虽然Rasa本身没有官方支持Java,但我们可以通过REST API与Java应用程序进行交互,利用Rasa强大的对话管理和自然语言处理功能。
幸运的是,Rasa这一开源对话机器人框架的出现,为中小型企业提供了构建对话机器人的新选择。 一、Rasa框架的核心优势 Rasa是一个专为构建自然语言处理(NLP)对话系统而设计的开源框架。它的核心优势在于可定制性、灵活性和可扩展性。作为一个面向任务的框架,Rasa允许用户根据其具体需求来定制和构建聊天机器人,无论是...