Rasa是一个开源的对话式 AI 框架,用于构建自定义的对话式 AI 助手。它可以处理自然语言理解(NLU)和对话管理(DM),使得开发者能够轻松地创建功能丰富的对话式 AI 应用。Rasa是一个开源机器学习框架(小模型),主要功能:支持闲聊,问答型机器人和多轮会话。 二、系统架构 上图概述了Rasa开源体系结构: RASA包含自然语言理解(NLU
Rasa3.0【开源】对话系统开发文档——config.yml配置方法【2】 rasa3.x中,模型对用户输入的文本进行的预测时,系统使用的组件component和规则policies的定义在config文件中进行。 接下来介绍的是意图分类、实体抽取、组合意图分类和实体抽取、响应分类的部分 1、意图分类模型 ...
以data/examples/rasa/demo-rasa_zh.json 为例: {"rasa_nlu_data": {"common_examples": [{"text":"你好","intent":"greet","entities": []},{"text":"我想找地方吃饭","intent":"restaurant_search","entities": []},{"text":"我想吃火锅啊","intent":"restaurant_search","entities": [{"...
并返回给用户 后期以百度语音API接口实现语音识别及语音交互的功能通过百度语音API接口本项目实现了语音对语音的单独文件开发同时也实现了通过搭配rasa官网语音识别项目框架+百度语音API接口共同实现语音识别可视化以上内容的实现可以使用户更方便的与robot进行交互 本项目功能拓展除了语音交互之外增加了智能聊天功能智能聊天功能...
开源:Rasa框架是开源的,开发者可以自由地使用、修改和分发。 易用:Rasa框架提供了丰富的文档和示例,方便开发者快速上手。 可扩展:Rasa框架支持自定义组件,开发者可以根据需求进行扩展。 强大的自然语言处理能力:Rasa框架内置了自然语言处理能力,可以识别用户意图和提取实体。
带有rasa HTTP集成的nestjs 先决条件 使用Docker部署Rasa NLU和Rasa Core # RASA NLU docker pull rasa/rasa_nlu docker run -p 5000:5000 --name rasa-nlu rasa/rasa_nlu # RASA CORE docker pull rasa/rasa_core docker run -p 5005:5005 --name rasa-core rasa/rasa_core 可选的Rasa UI git clone ...
一、Rasa Rasa是一个开源机器学习框架,用于构建上下文AI助手和聊天机器人。Rasa有两个主要模块: Rasa NLU :用于理解用户消息,包括意图识别和实体识别,它会...