第一步是通过以下命令,创建一个新的 Rasa 项目。 rasa init --no-prompt 该命令将创建 Rasa 项目所需要的所有文件,并在一些示例数据上训练一个简单的 bot,如果你不使用 --no-prompt,初始化时会询问你一些关于如何设置项目的问题。 将创建以下文件:(标有星号*的文件十分重要) 2. 查看 NLU 训练数据 Rasa 助...
任务型对话系统开发教程(rasa3.x)-2023 这里主要介绍依赖rasa3.x框架进行一个简单对话系统的流程开发,并附带一些文档的翻译查阅 1、rasa安装 第二部分有 2、项目初始化和准备工作 项目初始化的话,只需要在终端执行一行命令,然后就会在项目路径下新建好初始化项目: rasa init 但是,在开始训练前,需要稍微魔改和配置...
在本教程中,你将构建一个简单、友好的助手,它将询问你的近况,并在你难过时发送一张有趣的照片给你,让你振作起来。1.创建新的项目第一步是创建一个新的Rasa项目。要做到这一点,运行下面的代码:rasa init --no-prompt rasa init命令创建rasa项目所需的所有文件,并根据一些示例数据训练一个简单的机器人。如果你...
1.创建虚拟环境 注:确保win10中已经安装了python3.8,并且python3.8的目录中要有python.exe的文件(因为有的电脑python2和python3并存,已经吧python.exe改成了python3.exe) 2.安装rasa 命令行中进入虚拟机环境的目录 J:\Python\rasa\vir_env\Scripts 然后运行安装rasa的命令 1 pip install rasa 3.安装Mitie和Jieba...
1.准备环境: 宝塔+nginx+docker 首先在服务器上安装好宝塔,然后在宝塔里面安装nginx+docker 2.创建站点 宝塔站点里面创建一个站点 3.上传rasa项目的代码到站点目录 把之前在本地运行正常的rasa项目代码上传到服务器站点目录上 4.修改index.html代码 修改站点
以下教程基于 Rasa 3.4.6 版本,我边学习,边整理的实战笔记,并经过测试。 对话机器人 Rasa(一):安装 对话机器人 Rasa(二):中文支持 对话机器人 Rasa(三):基于规则添加一个意图对应的回复 对话机器人 Rasa(四):生产环境部署,Ubuntu 服务器基于 docker ...
Rasa是一套对话机器人的开源框架,主要用于构建面向任务(Task Oriented)的对话系统。 Conversational AI with Rasa 原始Rasa 3.0的官方教程 Rasa MasterClass见:https://www.youtube.com/playlist?list=PL75e0qA87dlEjGAc9j9v3a5h1mxI2Z9fi 哔哩哔哩上地址: ...
1、rasa安装 2、项目初始化和准备工作 2.1 关闭英文限制 2.2 config.yml中文参考 2.3 打开rasa action端口 2.4 新建以下三个py文件辅助开发和debug 3、开发的操作步骤(code待补充) 3.1 定义domain.yml 3.2 定义rules.yml 3.3 定义nlu.yml 3.4 定义action.py 3.4.1 定义表单验证 3.4.2 定义表单结束执行的动作 ...
免费教程 评分:4.5,满分 5 分4.5(1576 个评分) 11,824 个学生 点播视频时长1 小时 46 分钟 创建者:Mady Mantha 英语 英语[自动] 当前价格免费 How to build your first AI chatbot with Python and Rasa Open Source The basics of conversational AI ...
rasa安装教程(win10) 前提是安装了anaconda,如果未安装,可以看这里安装anaconda的教程--- 1、创建python3.7的虚拟环境 AI检测代码解析 conda create -n rasa python==3.7 1. 2、进入环境 AI检测代码解析 conda activate rasa 1. 3、安装ujson、tensorflow...