第一步是通过以下命令,创建一个新的 Rasa 项目。 rasa init --no-prompt 该命令将创建 Rasa 项目所需要的所有文件,并在一些示例数据上训练一个简单的 bot,如果你不使用 --no-prompt,初始化时会询问你一些关于如何设置项目的问题。 将创建以下文件:(标有星号*的文件十分重要) 2. 查看 NLU 训练数据 Rasa 助...
对话机器人 Rasa(三十二):新建一个基于 socket.io 的自定义 channel 对话机器人 Rasa(三十三): 测试 socket.io channel 异步返回多条消息 对话机器人 Rasa(三十四): Socket.IO channel 设置 session id 对话机器人 Rasa(三十五): Socket.IO channel 请求返回 400 错误 对话机器人 Rasa(三十六):rasa 开发智能客...
12、Integration with a Website 集成到个人网站In this episode of Conversational AI with Rasa, Vincent Warmerdam will show you how to integrate a Rasa chatbot with your website. The code from this video can be found here:https://github.com/RasaHQ/how-to-rasa 13、Conversation Driven Development...
任务型对话系统开发教程(rasa3.x)-2023 这里主要介绍依赖rasa3.x框架进行一个简单对话系统的流程开发,并附带一些文档的翻译查阅 1、rasa安装 第二部分有 2、项目初始化和准备工作 项目初始化的话,只需要在终端执行一行命令,然后就会在项目路径下新建好初始化项目:rasa init 但是,在开始训练前,需要稍微魔改和配置修...
以下教程基于 Rasa 3.4.6 版本,我边学习,边整理的实战笔记,并经过测试。 对话机器人 Rasa(一):安装 对话机器人 Rasa(二):中文支持 对话机器人 Rasa(三):基于规则添加一个意图对应的回复 对话机器人 Rasa(四):生产环境部署,Ubuntu 服务器基于 docker ...
在本教程中,你将构建一个简单、友好的助手,它将询问你的近况,并在你难过时发送一张有趣的照片给你,让你振作起来。1.创建新的项目第一步是创建一个新的Rasa项目。要做到这一点,运行下面的代码:rasa init --no-prompt rasa init命令创建rasa项目所需的所有文件,并根据一些示例数据训练一个简单的机器人。如果你...
1.准备环境: 宝塔+nginx+docker 首先在服务器上安装好宝塔,然后在宝塔里面安装nginx+docker 2.创建站点 宝塔站点里面创建一个站点 3.上传rasa项目的代码到站点目录 把之前在本地运行正常的rasa项目代码上传到服务器站点目录上 4.修改index.html代码 修改站点
Rasa 是一个开源的机器人对话管理框架,用于构建灵活、可扩展的对话系统。它使您能够创建自己的聊天机器人,并通过自然语言理解(NLU)和对话管理(DM)来处理用户的输入和生成响应。 windows中安装rasa 1.创建虚拟环境 注:确保win10中已经安装了python3.8,并且python3.8的目录中要有python.exe的文件(因为有的电脑python2...
1、rasa安装 2、项目初始化和准备工作 2.1 关闭英文限制 2.2 config.yml中文参考 2.3 打开rasa action端口 2.4 新建以下三个py文件辅助开发和debug 3、开发的操作步骤(code待补充) 3.1 定义domain.yml 3.2 定义rules.yml 3.3 定义nlu.yml 3.4 定义action.py 3.4.1 定义表单验证 3.4.2 定义表单结束执行的动作 ...
Rasa对话管理简介 通用的任务型对话系统框架 一般对话状态跟踪模块和对话策略模块统称为对话管理模块(Dialogue manager, DM) 对话策略(DP):根据当前对话状态预测下一步系统动作。 对话状态跟踪(DST):记录对话历史、当前状态。 RASA系统框架 下面我们就来从Dialogue Policy和Conversation Tracker两方面来了解RASA的对话管理...