所以先打开prompt: 输入以下命令,创建一个名为rasa3的虚拟环境并激活。 conda create -–name rasa3 python=3.10.0 #虚拟环境名叫rasa3,限定Python版本 activate rasa #激活rasa3 接下来为了下载顺畅,需要切换下载源: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/#...
1.prompt模型训练 这一章要和大家分享的是如何搭建一个FAQ机器人。 所谓FAQ(Frequently Asked Question)是指常见问题答疑,FAQ机器人即后台根据客户提出问题的内容,识别客户意图,匹配相似问题,返回客户问题答案。 一、rasa搭建FAQ智能对话机器人 当我们创建了一个新的rasa项目,要搭建FAQ机器人需要用到以下文件: 涉及文...
(默认:data) --no-prompt 自动提示或默认选项提示和忽略警告。(默认: False) --production 在生产环境中运行Rasa X。(默认:False) --rasa-x-port RASA_X_PORT 用于运行Rasa X服务的端口。(默认值:5002) --log-file LOG_FILE 将日志存储在指定文件中。(默认:None) --endpoints ENDPOINTS 模型服务和连接器...
rasa init --no-prompt 通过此过程,会在您指定的目录中创建一些文件。 这将创建以下文件: (可选)data/responses.md(*):您可以在数据文件夹中单独创建响应文件。 models/.tar.gz:这是rasa训练的模型。 endpoints.yml:此文件包含连接到 FB Messenger 等通道的详细信息。 domain.yml (*):包含意图列表、响应、操...
rasa init --no-prompt 该命令将创建 Rasa 项目所需要的所有文件,并在一些示例数据上训练一个简单的 bot,如果你不使用 --no-prompt,初始化时会询问你一些关于如何设置项目的问题。 将创建以下文件:(标有星号*的文件十分重要) 2. 查看 NLU 训练数据 Rasa 助手的第一部分是 NLU 模型,NLU 是自然语言理解,是用...
WEBINAR REPLAY Beyond Prompt-and-Pray: Building Reliable LLM-Powered Software in an Agentic World Join Alan Nichol, Rasa Co-Founder and CTO, Lauren Goerz, Sr. Technical Marketing Engineer, and Bertisa Grezda, Customer Success Manager, to learn how leading companies are moving beyond the risky ...
Built-in Security:CALM is resistant to hallucination, prompt injection, and jailbreaking by design. And you can run it fully on-premise with no calls to external LLMs. Who Rasa Pro is For Rasa Pro is the developer interface of the Rasa Platform. It can be used on its own or togeth...
# 初始化Rasa项目 rasa init --no-prompt # 训练NLU模型 rasa train nlu # 训练Core模型 rasa train 5. 测试和优化对话机器人 训练完成后,使用Rasa Shell或Rasa X来测试对话机器人,并根据测试结果进行优化。 bash # 测试对话机器人 rasa shell 在Rasa Shell中,你可以输入测试语句来观察对话机器人的响应,并...
dockerrun-v $(pwd):/app rasa/rasa init --no-prompt 就可以自动构建镜像了。 命令释义: -v $(pwd):/app :将当前工作目录挂载到Docker容器中的工作目录。本地和docker容器中文件将同步。 rasa/rasa:要运行的docker镜像的名称。 与新训练的助手交谈,请运行以下命令: ...
rasa init --no-prompt 通过此过程,会在您指定的目录中创建一些文件。 这将创建以下文件: (可选)data/responses.md(*):您可以在数据文件夹中单独创建响应文件。 models/.tar.gz:这是rasa训练的模型。 endpoints.yml:此文件包含连接到 FB Messenger 等通道的详细信息。