均使用CPU版本,GPU版本请自行编译 支持Mac、Windows、Linux等多平台,详细支持的系统请查看版本说明 🎉 快速开始 项目提供了JavaEE 和SpringBoot 的使用Demo,仅作参考(可以拉取下来运行试一下) 1️⃣ 添加依赖 此种方式会根据你使用的系统自动使用对应的jar包,目前支持的系统请查看版本说明 <!-- rapidocr这个...
均使用CPU版本,GPU版本请自行编译 ⚠️ 注意:当前JVM启动时只能同时启动一种推理引擎,以第一次调用runOcr方法时的引擎配置为准 🎉 快速开始 项目提供了JavaEE和SpringBoot的使用Demo,仅作参考 1️⃣ 添加依赖 目前支持的系统请查看版本说明 <!-- 一般只需要引入一个,CPU端建议使用onnx,移动端建议使用ncn...
gpuIndex GPU0一般为默认GPU,参数选项:使用CPU(-1)/使用GPU0(0)/使用GPU1(1)/...,默认0 int 读写 ⚠️ ONNX不使用GPU,填写-1 ParamConfig参数说明如下: 参数名说明类型权限 padding 图像外接白框,用于提升识别率,文字框没有正确框住所有文字时,增加此值。默认50。 int 读写 maxSideLen 按图像长...
gpuIndex GPU0一般为默认GPU,参数选项:使用CPU(-1)/使用GPU0(0)/使用GPU1(1)/...,默认0 int 读写 ⚠️ ONNX不使用GPU,填写-1 ParamConfig参数说明如下: 参数名说明类型权限 padding 图像外接白框,用于提升识别率,文字框没有正确框住所有文字时,增加此值。默认50。 int 读写 maxSideLen 按图像长...
rapidocr_paddle使用gpu @PARLPARL介绍特点**可复现性保证。**我们提供了高质量的主流强化学习算法实现,严格地复现了论文对应的指标。**大规模并行支持。**框架最高可支持上万个CPU的同时并发计算,并且支持多GPU强化学习模型的训练。**可复用性强。**用户无需自己重新实现算法,通过复用框架提供的算法可以轻松地把...
RapidOcr解决了这个问题,其提供了Kotlin和Java混合版本的Demo-onnx和Demo-ncnn image.png 特点: ①纯Java代码调用RapidOcr ②集成ncnn和onnx推理引擎方式 ③均使用CPU版本,GPU版本请自行编译 ④支持Mac、Windows、Linux等多平台,详细支持的系统请查看版本说明(代码仓库查看) ...
均使用 CPU 版本,GPU 版本请自行编译 支持Mac、Windows、Linux 等多平台,详细支持的系统请查看版本说明 🎉 快速开始 项目提供了JavaEE 和SpringBoot 的使用 Demo,仅作参考(可以拉取下来运行试一下) 1️⃣ 添加依赖 此种方式会根据你使用的系统自动使用对应的 jar 包,目前支持的系统请查看版本说明 <!-- ...
均使用CPU版本,GPU版本请自行编译 ⚠️注意:当前JVM启动时只能同时启动一种推理引擎,以第一次调用runOcr方法时的引擎配置为准 🎉 快速开始 项目提供了JavaEE和SpringBoot的使用Demo,仅作参考 目前支持的系统请查看版本说明 <!--可前往maven中央仓库https://repo1.maven.org/maven2/io/github/mymonstercat/ra...
22 22 setGpuIndex(hardwareConfig.getGpuIndex()); 23 23 } 24 24 if (!initModels(model.getTempDirPath(), model.getDetName(), model.getClsName(), model.getRecName(), model.getKeysName())) { 25 - log.error("模型初始化错误,请检查models路径!model: {}", model); 26 - throw ...
均使用CPU版本,GPU版本请自行编译 支持Mac、Windows、Linux等多平台,详细支持的系统请查看版本说明 🎉 快速开始 项目提供了JavaEE 和SpringBoot 的使用Demo,仅作参考(可以拉取下来运行试一下) 1️⃣ 添加依赖 此种方式会根据你使用的系统自动使用对应的jar包,目前支持的系统请查看版本说明 <!-- rapidocr这个...