rapidocr_paddle使用gpu @PARLPARL介绍特点**可复现性保证。**我们提供了高质量的主流强化学习算法实现,严格地复现了论文对应的指标。**大规模并行支持。**框架最高可支持上万个CPU的同时并发计算,并且支持多GPU强化学习模型的训练。**可复用性强。**用户无需自己重新实现算法,通过复用框架提供的算法可以轻松地把经...
均使用CPU版本,GPU版本请自行编译 支持Mac、Windows、Linux等多平台,详细支持的系统请查看版本说明 🎉 快速开始 项目提供了JavaEE和SpringBoot的使用Demo,仅作参考(可以拉取下来运行试一下) 1️⃣ 添加依赖 此种方式会根据你使用的系统自动使用对应的jar包,目前支持的系统请查看版本说明 ...
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HardWareConfig参数说明如下: 参数名说明类型权限 numThread CPU 核心数量 int 读写 gpuIndex GPU0一般为默认GPU,参数选项:使用CPU(-1)/使用GPU0(0)/使用GPU1(1)/...,默认0 int 读写 ⚠️ ONNX不使用GPU,填写-1 ParamConfig参数说明如下: 参数名说明类型权限 padding 图像外接白框,用于提升识别率,文...
rapidocr_paddle使用gpu @PARLPARL介绍特点**可复现性保证。**我们提供了高质量的主流强化学习算法实现,严格地复现了论文对应的指标。**大规模并行支持。**框架最高可支持上万个CPU的同时并发计算,并且支持多GPU强化学习模型的训练。**可复用性强。**用户无需自己重新实现算法,通过复用框架提供的算法可以轻松地把...
均使用 CPU 版本,GPU 版本请自行编译 支持Mac、Windows、Linux 等多平台,详细支持的系统请查看版本说明 🎉 快速开始 项目提供了JavaEE 和SpringBoot 的使用 Demo,仅作参考(可以拉取下来运行试一下) 1️⃣ 添加依赖 此种方式会根据你使用的系统自动使用对应的 jar 包,目前支持的系统请查看版本说明 <!-- ...
均使用CPU版本,GPU版本请自行编译 支持Mac、Windows、Linux等多平台,详细支持的系统请查看版本说明 🎉 快速开始 项目提供了JavaEE和SpringBoot的使用Demo,仅作参考(可以拉取下来运行试一下) 此种方式会根据你使用的系统自动使用对应的jar包,目前支持的系统请查看版本说明 ...
均使用CPU版本,GPU版本请自行编译 支持Mac、Windows、Linux等多平台,详细支持的系统请查看版本说明🎉 快速开始项目提供了JavaEE 和SpringBoot 的使用Demo,仅作参考(可以拉取下来运行试一下)1️⃣ 添加依赖此种方式会根据你使用的系统自动使用对应的jar包,目前支持的系统请查看版本说明<!-- rapidocr这个必须要引...
gpuIndexGPU0一般为默认GPU,参数选项:使用CPU(-1)/使用GPU0(0)/使用GPU1(1)/...,默认0int读写 ⚠️ONNX不使用GPU,填写-1 ParamConfig参数说明如下: 参数名说明类型权限 padding图像外接白框,用于提升识别率,文字框没有正确框住所有文字时,增加此值。默认50。int读写 ...