根据自己需求,先安装 PaddlePaddle 框架(CPU/GPU),并验证,参见:官方教程[1],注意验证是否安装成功 importpaddleprint(paddle.utils.run_check())# 如果出现PaddlePaddle is installed successfully!,说明您已成功安装。 2. 安装rapidocr_paddle pip install rapidocr_paddle 使用 CPU 端推理 前提是安装了 CPU 版的 Pa...
rapidocr_paddle系列包基于PaddlePaddle框架，支持CPU及GPU推理。相较于PaddleOCR，代码保持一致，精简了核心推理代码，专为GPU优化。推荐使用GPU，CPU端则使用rapidocr_onnxruntime和rapidocr_openvino。PaddlePaddle CPU版较重，影响效率。开发此包旨在解决GPU推理缺失问题，针对大量图像提取文字需求，CPU端速度不...
ocr 支持 GPU 加速(需要手动安装 rapidocr_paddle[gpu]);知识库支持 MHTML 和 Evernote 文件。 (… Browse files …chatchat-space#2265) 在 requirements 和 Wiki 中增加对可选文档加载器 SDK 的说明 ( close chatchat-space#2264 ) master (chatchat-space/Langchain-Chatchat#2265) liunux4odoo...
python/rapidocr_paddle/main.py Original file line numberDiff line numberDiff line change @@ -118,7 +118,7 @@ def __call__( .tolist() ) if dt_boxes is not None and rec_res is not None: if dt_boxes is not None: dt_boxes = self._get_origin_points(dt_boxes, op_record, raw...
File "/usr/local/lib/python3.10/site-packages/rapidocr_api/main.py", line 25, in<module>raise ImportError( ImportError: Please install one of [rapidocr_onnxruntime,rapidocr-paddle,rapidocr-openvino]
目前已知运行速度最快、支持最广,完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。缘起:百度paddle工程化不是太好,为了方便大家在各种端上进行ocr推理,我们将它转换为onnx格式,使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。名称来源: 轻快好省并智能。基于深度学习技术的OCR技术,主打人工智能优势及小模型,以...
A:RapidOCR是将PaddleOCR的预训练模型转为onnx模型,不依赖paddle框架,方便各个平台部署 Q10: onnxruntime arm32 有人编译过吗? 我编译成功了,但是使用的时候libonnxruntime.soerror: file not recognized: File format not recognized 应该是版本不匹配
test_paddle.py test_vino.py 0 ...docr_openvino/ch_ppocr_v2_cls/__init__.py → ...apidocr_openvino/ch_ppocr_cls/__init__.py File renamed without changes. 0 ...docr_openvino/ch_ppocr_v2_cls/config.yaml → ...apidocr_openvino/ch_ppocr_cls/config.yaml File renamed witho...
Paddle2OnnxConvertor by @benjaminwan 原始发起者及初创作者 benjaminwan znsoftm 版权声明 如果你的产品使用了本仓库中的全部或部分代码、文字或材料 请注明出处并包括我们的github url: https://github.com/RapidAI/RapidOCR 授权 OCR模型版权归百度所有,其它工程代码版权归本仓库所有者所有。 本软件采用LGPL 授权...
Paddle2OnnxConvertor Teach you to use ONNXRunTime to deploy PP-OCR About model Model Convert Model Download FAQ Recently updates(more) 🍜2023-05-22 api update: Decouple the API from ocrweb and maintain it as a separate module. For details, see API After rapidocr_web>0.1.6, pip insta...