简介rapidocr_paddle系列包是基于PaddlePaddle框架作为推理引擎的,支持CPU和GPU上推理。值得说明的是,这个包和PaddleOCR相比,代码基本都是一样的,只不过这个库将里面核心推理代码抽了出来,更加精简而已。 推荐GPU上用这个,CPU端还是以rapidocr_onnx
Python 2.7 or 3.5+. (Windows系统目前仅支持python3.6+以上的环境) paddlepaddle>=1.6.1 (非必须的,如果你只用并行部分的接口不需要安装paddle) 算法示例 QuickStartDQNES(深度进化算法)DDPGPPOIMPALAA2CTD3SACMADDPG冠军解决方案:NIPS2018强化学习假肢挑战赛冠军解决方案:NIPS2019强化学习仿生人控制赛事 使用场景 想要...
rapidocr_paddle系列包基于PaddlePaddle框架，支持CPU及GPU推理。相较于PaddleOCR，代码保持一致，精简了核心推理代码，专为GPU优化。推荐使用GPU，CPU端则使用rapidocr_onnxruntime和rapidocr_openvino。PaddlePaddle CPU版较重，影响效率。开发此包旨在解决GPU推理缺失问题，针对大量图像提取文字需求，CPU端速度不...
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Paddle2OnnxConvertorby @benjaminwan 手把手教你使用ONNXRunTime部署PP-OCRby @Channingss 原始发起者及初创作者 致谢 非常感谢DeliciaLaniD修复ocrweb中扫描动画起始位置错位问题。 非常感谢zhsunlight关于参数化调用GPU推理的建议以及细致周到的测试。 非常感谢lzh111222334修复python版本下rec前处理部分bug。
目前已知运行速度最快、支持最广,完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。缘起:百度paddle工程化不是太好,为了方便大家在各种端上进行ocr推理,我们将它转换为onnx格式,使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。名称来源: 轻快好省并智能。基于深度学习技术的OCR技术,主打人工智能优势及小模型,以...
A:RapidOCR是将PaddleOCR的预训练模型转为onnx模型,不依赖paddle框架,方便各个平台部署 Q10: onnxruntime arm32 有人编译过吗? 我编译成功了,但是使用的时候libonnxruntime.soerror: file not recognized: File format not recognized 应该是版本不匹配
Python RapidAI/PaddleOCRModelConvert Star80 Convert the model in PaddleOCR to ONNX format convertpaddleonnxpaddleocrrapidocr UpdatedMar 7, 2025 Python Convert captured images to text using BaiduOCR, GoogleOCR, WindowsOCR, tesseractOCR, RapidOCR or Capture2Text, and translate the resulting text using...
📄 Awesome OCR multiple programing languages toolkits based on ONNXRuntime, OpenVINO, PaddlePaddle and PyTorch. - chore(rapidocr_openvino/paddle): Optim code · RapidAI/RapidOCR@81cea70
ocr 支持 GPU 加速(需要手动安装 rapidocr_paddle[gpu]);知识库支持 MHTML 和 Evernote 文件。 (chatchat-space#2265) 在requirements 和 Wiki 中增加对可选文档加载器 SDK 的说明 (closechatchat-space#2264) 1 parent7d2de47commit67b7c99 File tree ...