根据自己需求,先安装 PaddlePaddle 框架(CPU/GPU),并验证,参见: 官方教程,注意验证是否安装成功: import paddle print(paddle.utils.run_check()) # 如果出现PaddlePaddle is installed successfully!,说明您已成功安装。 安装rapidocr_paddle pip install rapidocr_paddle ...
import paddle print(paddle.utils.run_check()) # 如果出现PaddlePaddle is installed successfully!,说明您已成功安装。 2. 安装rapidocr_paddle pip install rapidocr_paddle 使用 CPU 端推理 前提是安装了 CPU 版的 PaddlePaddle import cv2 from rapidocr_paddle import RapidOCR engine = RapidOCR() image_path...
我们也提供了并行算法示例,更多细节请参考IMPALA, A2C and GA3C。 安装: 依赖 Python 2.7 or 3.5+. (Windows系统目前仅支持python3.6+以上的环境) paddlepaddle>=1.6.1 (非必须的,如果你只用并行部分的接口不需要安装paddle) 算法示例 QuickStartDQNES(深度进化算法)DDPGPPOIMPALAA2CTD3SACMADDPG冠军解决方案:NIPS20...
推荐使用GPU，CPU端则使用rapidocr_onnxruntime和rapidocr_openvino。PaddlePaddle CPU版较重，影响效率。开发此包旨在解决GPU推理缺失问题，针对大量图像提取文字需求，CPU端速度不足。安装快速ocr_paddle，请确保安装了CPU版PaddlePaddle。使用GPU端推理，需先安装GPU版PaddlePaddle，并在实例化RapidOCR类时明确指...
ocr 支持 GPU 加速(需要手动安装 rapidocr_paddle[gpu]);知识库支持 MHTML 和 Evernote 文件。 (chatchat-space#2265) 在requirements 和 Wiki 中增加对可选文档加载器 SDK 的说明 (closechatchat-space#2264) 1 parent7d2de47commit67b7c99 File tree ...
缘起:百度paddle工程化不是太好,为了方便大家在各种端上进行ocr推理,我们将它转换为onnx格式,使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。名称来源: 轻快好省并智能。基于深度学习技术的OCR技术,主打人工智能优势及小模型,以速度为使命,效果为主导。
确认过了,bug没有变化,在rapidocr_api的安装目录运行正常。docker run -it进入 cat /usr/local/lib/python3.10/site-packages/rapidocr_api/main.py#确认已经删除asynccd/usr/local/lib/python3.10/site-packages/rapidocr_api/ rapidocr_api -ip 0.0.0.0 -p 9003#在rapidocr_api的安装目录运行正常#Ctrl + C ...
A:RapidOCR是将PaddleOCR的预训练模型转为onnx模型,不依赖paddle框架,方便各个平台部署 Q10: onnxruntime arm32 有人编译过吗? 我编译成功了,但是使用的时候libonnxruntime.soerror: file not recognized: File format not recognized 应该是版本不匹配
python 人工智能 机器学习 强化学习 paddle 转载 代码魔术师之手 1月前 29阅读 java 怎么用 rapidocr javap使用 大家安装过jdk之后,细心的同学都会发现bin目录下自带了一个工具软件javap,如果你想查看文件的字节码信息,有没有简便的方式呢,还是一望无际的使用命令行呢,答案是当然有,下面详细讲解使用设置Idea来...
File "/usr/local/lib/python3.10/site-packages/rapidocr_api/main.py", line 25, in<module>raise ImportError( ImportError: Please install one of [rapidocr_onnxruntime,rapidocr-paddle,rapidocr-openvino]