RapidOCR的核心技术架构由三个主要组件构成:PaddleOCR、OnnxRuntime以及OpenVINO。其中,PaddleOCR作为深度学习模型的训练框架,提供了强大的文字检测与识别功能;OnnxRuntime则负责加速推理过程,确保了RapidOCR在多种硬件平台上都能保持高效的运行效率;而OpenVINO则进一步增强了模型的执行速度,尤其是在处理图像数据时表现尤为突出。
1、在python安装目录下的 \Lib\site-packages\rapidocr_onnxruntime\models 可以看到RapidOCR 使用的模型组合为“ch_PP-OCRv4_det + ch_ppocr_mobile_v2.0_cls + ch_PP-OCRv4_rec”这是基于PaddleOCR V4版模型。 2、项目作者还制作了一个ocrweb_multi包 demo,支持繁体中文与日文识别,使用V3版模型,已经在ocr...
RapidOcr onnxruntime推理 for Android onnxruntime框架https://github.com/microsoft/onnxruntime 新版:https://github.com/RapidAI/RapidOcrAndroidOnnxCompose 总体说明 封装为独立的Library,可以编译为aar,作为模块来调用; Native层以C++编写; Demo App以Kotlin-JVM编写; ...
RapidOCR4j是一款基于ONNXRuntime、OpenVINO和PaddlePaddle的多平台、多语言OCR工具包,专为追求速度与广泛平台支持的开发者设计。RapidOCR4j通过将PaddleOCR模型转换为ONNX格式,并使用ONNXRuntime作为推理引擎,实现了在多种平台上快速部署。该工具的核心亮点在于其广泛的
rapidocr_onnxruntime pip install rapidocr_onnxruntime
新模型已经完全兼容ONNXRuntime 1.7 或更高版本。 特别感谢:@Channingss 新版onnxruntime比1.6.0 性能提升40%以上。 整个框架 常见问题FAQ SDK 编译状态 鉴于ubuntu用户都是商业用户,也有编译能力,暂不提供预编译包使用,可自行编译。 平台编译状态提供状态 ...
新模型已经完全兼容ONNXRuntime 1.7 或更高版本。 特别感谢:@Channingss 新版onnxruntime比1.6.0 性能提升40%以上。 整个框架 常见问题FAQ SDK 编译状态 鉴于ubuntu用户都是商业用户,也有编译能力,暂不提供预编译包使用,可自行编译。 平台编译状态提供状态 ...
针对你提出的问题“importerror: rapidocr-onnxruntime package not found, please install it with pip”,我将按照提供的tips逐步解答: 确认rapidocr-onnxruntime包确实未安装: 当你遇到这个错误时,说明Python环境中确实没有安装rapidocr-onnxruntime包。这是因为在尝试导入该包时,Python解释器在其环境中找不到对应...
添加自动发布whl包的actions,当修改python/rapidocr_onnxruntime下代码时,会自动更新发布whl包。具体使用方法参见Whl README ✨2022-07-07 update: 修复python版中v3 rec推理bug,并将v3 rec与v2 rec合并为同一套推理代码,更加简洁和方便 添加python模块下的单元测试 该页面添加致谢模块,感谢为这个项目作出贡献的小...
set(ONNX_DIR "${CMAKE_SOURCE_DIR}/../onnx") find_package(ONNX REQUIRED) if (ONNX_FOUND) message(STATUS "ONNX_LIBS: ${ONNX_LIBS}") message(STATUS "ONNX_INCLUDE_DIRS: ${ONNX_INCLUDE_DIRS}") # OnnxRuntime include(${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../onnxruntime-shared/OnnxRuntim...