OCR工具:RapidOCR RapidOCR 是一个将 PaddleOCR的推理模型替换为ONNXRuntime推理引擎的OCR工具,将 PaddleOCR模型转换为 ONNX 格式,大大提高了速度 特点:快速比 PaddlePaddle 推理引擎快 4-5 倍多平台支持...
RapidOCR的核心技术架构由三个主要组件构成:PaddleOCR、OnnxRuntime以及OpenVINO。其中,PaddleOCR作为深度学习模型的训练框架,提供了强大的文字检测与识别功能;OnnxRuntime则负责加速推理过程,确保了RapidOCR在多种硬件平台上都能保持高效的运行效率;而OpenVINO则进一步增强了模型的执行速度,尤其是在处理图像数据时表现尤为突出。
1、在python安装目录下的 \Lib\site-packages\rapidocr_onnxruntime\models 可以看到RapidOCR 使用的模型组合为“ch_PP-OCRv4_det + ch_ppocr_mobile_v2.0_cls + ch_PP-OCRv4_rec”这是基于PaddleOCR V4版模型。 2、项目作者还制作了一个ocrweb_multi包 demo,支持繁体中文与日文识别,使用V3版模型,已经在ocr...
新模型已经完全兼容ONNXRuntime 1.7 或更高版本。 特别感谢:@Channingss 新版onnxruntime比1.6.0 性能提升40%以上。 整个框架 常见问题FAQ SDK 编译状态 鉴于ubuntu用户都是商业用户,也有编译能力,暂不提供预编译包使用,可自行编译。 平台编译状态提供状态 ...
Enhance ONNX Runtime GPU inference performance by https://github.com/Tryanks Added DirectML GPU support by https://github.com/airchaoz2022-10-15 update v1.1.1opencv 4.6.0 onnxruntime 1.12.1 windows支持mt版引用库 rec模型输入图片高度改为482022...
RapidOcr onnxruntime推理 for Android onnxruntime框架https://github.com/microsoft/onnxruntime 新版:https://github.com/RapidAI/RapidOcrAndroidOnnxCompose 总体说明 封装为独立的Library,可以编译为aar,作为模块来调用; Native层以C++编写; Demo App以Kotlin-JVM编写; Android版与其它版本不同,包含了几个应用...
提供信创平台多架构,包括Arm/X86/mips(龙芯)/RISC-V等信创CPU支持,同时兼容ONNXRuntime/OpenVINO/NCNN。 有意者邮件联系: znsoft@163.com, 请先邮件咨询服务项目,即时回复联系方式。 1|2简介 💖目前已知运行速度最快、支持最广,完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。
Q2: onnxruntime 1.7 下出错:onnxruntime::SequentialExecutor::Execute] Non-zero status code returned while running ScatterND node. Name:'ScatterND@1' Status Message: updates A:由于模型只支持onnxruntime=1.5.0导致,请更新模型,下载地址见Q3 ...
rapidocr_onnxruntime pip install rapidocr_onnxruntime有疑问可以加wx:18179641802,进行探讨 分类: python学习 / OCR 好文要顶 关注我 收藏该文 微信分享 冰底熊 粉丝- 23 关注- 26 +加关注 0 升级成为会员 « 上一篇: playwright -启动本地chrome浏览器-启动扩展程序-插件 » 下一篇: python如何...
from rapidocr_onnxruntime.utils import OrtInferSession from .utils import DBPostProcess, create_operators, transform class TextDetector: def __init__(self, config): def __init__(self, config: Dict[str, Any]): pre_process_list = { "DetResizeForTest": { "limit_side_len": config.get(...