RapidOCR的核心技术架构由三个主要组件构成:PaddleOCR、OnnxRuntime以及OpenVINO。其中,PaddleOCR作为深度学习模型的训练框架,提供了强大的文字检测与识别功能;OnnxRuntime则负责加速推理过程,确保了RapidOCR在多种硬件平台上都能保持高效的运行效率;而OpenVINO则进一步增强了模型的执行速度,尤其是在处理图像数据时表现尤为突出。
2、pip安装完上面两个库后,在cmd执行: rapidocr_web -ip 0.0.0.0 -p 9003 3、然后浏览器打开 http://localhost:9003/ 中就可以使用了。 其他说明 1、在python安装目录下的 \Lib\site-packages\rapidocr_onnxruntime\models 可以看到RapidOCR 使用的模型组合为“ch_PP-OCRv4_det + ch_ppocr_mobile_v2.0_...
from rapidocr_onnxruntime.utils import OrtInferSession from .utils import DBPostProcess, create_operators, transform class TextDetector: def __init__(self, config): def __init__(self, config: Dict[str, Any]): pre_process_list = { "DetResizeForTest": { "limit_side_len": config.get(...
pluiedevchanged the titlepython3Packages.rapidocr-onnxruntime: init at 1.3.22Jun 12, 2024 drupolreviewedJun 12, 2024 View reviewed changes pluiedevforce-pushedtheinit/rapidocr_onnxruntimebranch 3 times, most recently fromf8088f8to00bcfc6CompareJune 12, 2024 10:41 ...
提供信创平台多架构,包括Arm/X86/mips(龙芯)/RISC-V等信创CPU支持,同时兼容ONNXRuntime/OpenVINO/NCNN。 有意者邮件联系: znsoft@163.com, 请先邮件咨询服务项目,即时回复联系方式。 1|2简介 💖目前已知运行速度最快、支持最广,完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。
rapidocr_paddle系列包是基于PaddlePaddle框架作为推理引擎的,支持CPU和GPU上推理。值得说明的是,这个包和PaddleOCR相比,代码基本都是一样的,只不过这个库将里面核心推理代码抽了出来,更加精简而已。 推荐GPU上用这个,CPU端还是以rapidocr_onnxruntime和rapidocr_openvino为主。毕竟PaddlePaddle的CPU端还是比较重的。
基于百度的开源PaddleOCR 模型及训练,任何人可以使用本推理库,也可以根据自己的需求使用百度的paddlepaddle 框架进行模型优化。 近期更新 2021-06-08 update 整理仓库,统一模型下载路径 完善相关说明文档 2021-03-24 update 新模型已经完全兼容ONNXRuntime 1.7 或更高版本。 特别感谢:@Channingss ...
rapidocr_onnxruntime pip install rapidocr_onnxruntime有疑问可以加wx:18179641802,进行探讨 分类: python学习 / OCR 好文要顶 关注我 收藏该文 微信分享 冰底熊 粉丝- 23 关注- 26 +加关注 0 升级成为会员 « 上一篇: playwright -启动本地chrome浏览器-启动扩展程序-插件 » 下一篇: python如何...
A:linux版本的自己编译即可, 可以参考我们的action中的脚本;其实编译非常容易,安装个opencv后,在cmakelists.txt中修改一下onnxruntime的路径即可,具体参考这个:https://github.com/RapidOCR/RapidOCR/blob/main/.github/workflows/make-linux.yml Q5: onnxruntime编译好的C++库,哪里可以下载到?
RapidOcr onnxruntime推理 for Android onnxruntime框架https://github.com/microsoft/onnxruntime 新版:https://github.com/RapidAI/RapidOcrAndroidOnnxCompose 总体说明 封装为独立的Library,可以编译为aar,作为模块来调用; Native层以C++编写; Demo App以Kotlin-JVM编写; Android版与其它版本不同,包含了几个应用...