3.1 CMakeLists中的编译选项 3.2 对PRIVATE链接的理解 4. 源码编译与brew安装的区别 5. 编译过程 6. 参考资料 7. 推荐阅读 有段时间没更了,最近准备整理一下使用TNN、MNN、NCNN、ONNXRuntime的系列笔记,好记性不如烂笔头(记性也不好),方便自己以后踩坑的时候爬的利索点~( 看这 ,目前80多C++推理例子,能...
如需使用支持GPU的版本,首先要确认自己的CUDA版本,然后选择下载对应的onnxruntime包。 举个栗子:如果CUDA版本是11.1,则可以下载onnxruntime1.7.0。各版本的onnxruntime支持的CUDA版本可以从版本介绍中看到。 onnxruntime1.7.0 Execution Providers 2.2 源码编译 下载onnxruntime源码包,解压,然后进入解压出来的目录运...
构建onnxruntime:执行以下命令来开始构建onnxruntime。 构建onnxruntime:执行以下命令来开始构建onnxruntime。 这个过程可能需要一些时间,取决于系统配置和网络速度。 生成C API头文件和库文件:构建完成后,可以在./include/onnxruntime/core目录下找到生成的C API头文件onnxruntime_c_api.h,在./build/Linux/...
在onnxruntime的C API中处理session的多输入和多输出,可以按照以下步骤进行操作:首先创建输入tensor和输出tensor的数组,并使用API设置它们的形状和数据。接下来,将输入tensor数组作为参数传递给会话的Run方法,同时传递输出tensor数组作为返回结果。运行会话后,可以依次访问输出tensor数组中的每个输出tensor,并获取其数据。这...
cuDASetDevice 是 ONNXRuntime 中的一个函数,用于设置 CUDA 设备。然而,在某些情况下,用户可能会遇到“out of memory”的错误提示,即内存不足。本文将详细介绍这个问题以及相应的解决方案。 首先,让我们了解一下ONNXRuntime 的基本概念。ONNXRuntime 支持多种硬件平台,包括 CPU、GPU 和 TPU。用户可以根据自己的...
ONNXRuntime CAPI(C API)是 ONNXRuntime 提供的一个 C 语言接口,它允许开发者使用 C 语言调用 ONNXRuntime 提供的功能,进行模型的加载、推理和释放等操作。 使用ONNXRuntime CAPI 可以方便地在嵌入式设备、移动设备等资源受限的环境中进行模型推理,同时还可以在传统的服务器环境中使用 C 语言进行模型推理。
ONNXRuntime是一个功能强大的开源框架,通过C++编写,支持各种计算设备,能够有效地执行机器学习推理任务。在上文中我们已经介绍了在C++中使用ONNXRuntime进行推理的常用函数,本文将继续扩展介绍ONNXRuntime框架中的一些高级功能和实践技巧,帮助读者更全面、深入地了解这一框架。 7. 模型优化 在加载模型之前,可以对模型...
本期视频简单介绍了OnnxRuntime 的架构,作为进阶课程的概述,视频里面有二维码,欢迎大家扫描入群讨论!, 视频播放量 8353、弹幕量 0、点赞数 72、投硬币枚数 31、收藏人数 234、转发人数 20, 视频作者 hisrg, 作者简介 四川大学(2017-2020),高通(2020-2022),英特尔
url=https://github.com.cnpmjs.org/microsoft/onnxruntime.git fetch= 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 也不多,大概几十个把 编译成功 [98%] Building CXX object CMakeFiles/onnxruntime_providers.dir/Users/xxx/Desktop/third_party/library/onnxruntime/onnxruntime/contrib_ops/cpu/skip...
* Whenever this struct is updated, please also update the MakeKey function in onnxruntime/core/framework/execution_provider.cc */ typedef enum OrtMemType { OrtMemTypeCPUInput = -2, // Any CPU memory used by non-CPU execution provider OrtMemTypeCPUOutput = -1, // CPU accessible mem...